手機產業被忽略的千億級藍海，AI是改變手機回收的“小趨勢”？
來源：鈦媒體APP
圖片來源@視覺中國
“比起普通人無法把控的大趨勢，真正能給所有人帶來機會，從細微處引發大變化的，恰恰是我們身邊的各種 “小趨勢”。”——邏輯思維
2018年的跨年演講上，羅振宇的“小趨勢”理論讓我記憶非常深刻。在這個被科技加速發展化的時代中，無論是傳統行業還是新生力量，總也逃脫不了“小趨勢”到“徹底革新”的發展進程。
特別是當下AI技術發展的更加迅速，對其深入的挖掘后，我們發現利用AI背后的本質可以賦能更多的傳統行業，為人們的生活提供更加智能化的發展與改變。
對于手機這個相對完整且穩定的產業鏈，AI的加入賦予了手機更便捷的交互體驗、更強大的運算能力以及更好的拍攝效果，但AI是否還能應用于手機產業中的其他部分呢？其實手機產業還有一個被忽略的千億級藍海——二手回收。
市場：廢舊手機存量10億部以上，回收率僅7%
IDC 2018年中國手機市場銷量
據IDC官方統計，2018年全年，中國智能機市場容量3.98億臺，同比下降10.5%。而據工信部的統計數據顯示，中國手機普及率達到了96%，智能手機普及率達到了79%，兩者未來都很難有較大的提升空間。
在趨于飽和的新機銷售市場背后，中國當下廢舊手機存量則出現了非常龐大的數值。
2018年中國淘汰手機5億部左右，但回收率卻低的出奇。我國目前廢舊手機存量10億部以上，大部分都是閑置成了電子垃圾，沒有發揮任何功效。但是，廢舊手機每噸含有200克黃金、2000克白銀、120公斤銅和20克鈀。它的回收利用具有很高的社會價值和經濟價值。
廢舊手機存量數據
電子產品是一個慢熱的市場，與此同時也是一個巨無霸。單就手機回收而言，目前中國每年售出4億-5億部新手機，淘汰3億-4億部，但舊手機回收率不足1%。所以舊手機回收市場，其實是一個千億級別的市場。
痛點：打消人們出售廢舊手機的三宗罪
手機現在更新換代的速度非常快，但是為什么用戶不愿意去出售自己的廢舊手機呢？其實，回收手機市場的痛點有三。
其一：麻煩。處理舊手機無非幾個方法，二手平臺出售、回收機構回收、淘汰給家人使用以及直接扔掉。相比之下前兩者需要用戶花費不少的時間精力去處理，還不如給家人使用或者直接扔掉來的方便。
其二：隱私。如果選擇二手出售或者回收，很多的人都會考慮到自己的數據安全問題。手機現在已經集合了大量的個人照片、文件以及信息，如果出售或回收沒有一個很好的處理過程，很容易造成隱私外泄。
其三：價格。二手手機的出售或回收并不像新手機，有一個同一的標價體系與透明市場，大部分都是通過鑒定人員的經驗去定價。對于這種空口白牙的定價方式，不少人都會覺得“虧了”，并沒有一個合理數據去支撐定價的理由。
從鑒定到收錢三分鐘搞定，你還覺得麻煩么？
壹站收EPBox AI回收手機解決方案
傳統的手機回收，一般都是去到一些門店或者電器城，去找一些私人的攤位去鑒定。當然現在也出現了一些連鎖式專營手機回收的品牌，但這些回收的背后其實都脫離不了人的介入。
對于私人攤位來說，整個鑒定流程需要人為去觀察、拆解以及測試二手手機的成色，最終根據經驗去決定價格。而現在興起的連鎖式專營手機回收品牌，說是通過機器去鑒定，但也無法真正解決人為介入的問題。這樣的結果一方面是會增加鑒定時間，另一方面也會增加回收中的人力成本，從而降低回收價格。
前不久，一個名為壹站收EPBox的AI回收手機解決方案出現。它主打的就是高效、無人以及人工智能鑒定，優化整個手機回收的環節，并且減少人力成本的支出，從而增加回收價格。為了驗證其人工智能的體驗，鈦媒體也去實際體驗了一番。
手機回收流程
在壹站收的整個回收過程中，EPBox的屏幕上會有非常明確的引導方式，大致可以分為鑒定與估價兩個部分。而全程無需人員干涉，可以給用戶一個比較輕松且便捷的體驗環境。
手機回收類型
Android手機品牌
對于回收手機的類型，壹站收EPBox也可以支持市面上幾乎所有產品，從最早的按鍵型手機到蘋果/Android產品都有選擇，包括Android手機中眾多的品牌涉獵也很廣泛。
三種不同規格的數據線
調取手機硬件監測
在手機鑒定的環節中，主要分為內部硬件檢測以及外觀屏幕檢測兩大部分。硬件檢測方面，需要用戶將手機與EPBox相連，通過數據調取的方式來識別內部硬件信息。
蘋果和Android手機都需要較高的權限，前者需要打開信任操作，而后者則需要進入USB調試環境。在檢測過程中，EPBox會僅讀取硬件信息，并不涉及個人數據等隱私。
當然，如果用戶想去鑒定的話，但還是不放心數據安全的話，還是建議提前清空數據。
連接Wi-Fi進行識別
通過AI圖像識別鑒定屏幕及外觀
完成了手機內部硬件的識別后，EPBox會提示將手機連接Wi-Fi網絡進行識別，隨后將手機正面向上放入底部圖像識別倉。
這里連接Wi-Fi的作用是將手機屏幕進行三原色設置，從而判定屏幕是否有問題。在圖像識別倉內，上方會有一個攝像頭，通過AI技術來對手機進行檢測。
鑒定結果&報價
另一臺經過換件的手機測試
當完成了兩步的鑒定過程后，該回收機會即時給出檢驗報告，從中我們可以清晰的看到手機信息，包括型號、是否正常開機以及保修時限等。
為了測試其準確性，筆者使用一臺無問題的iPhone和換件過的iPhone進行鑒定。第二個為換件和損害比較嚴重的iPhone，通過其識別可以得到后置攝像頭不正常、電池更換以及拆過機等提示。
在得出鑒定報告的同時，根據不同成色的手機，EPBox會即時的給出回收價格。
通過支付寶或微信進行付款
經過檢測后，如果用戶認可壹站收給出的價格，即可選擇收款完成回收。值得一提的是，其收款也是即時完成，無需等待，通過支付寶或微信平臺進行收款。
通過整個流程的體驗，筆者發現這種AI賦能的手機回收機器人，在用戶體驗上得到了很好的提升。首先是其不會有人工介入，不會給用戶一種壓迫感。而整個流程也非常簡單，通過明確的提示就可以完成鑒定與收款步驟。
在回收流程的任何一個階段，如果用戶出現了不想回收，又或遇到了任何問題，都可以直接點擊取回手機功能。屆時，EPBox會退出當前所有功能，直接將手機返還，不會涉及到任何糾紛問題。
相比于此前繁瑣的人工檢測，利用純機械的AI技術可以大大節省手機回收場景的時間。筆者從檢測到最終收款的流程在3-5分鐘左右，并且沒有遇到邏輯和操作上的BUG，體驗方便且快速。
多次確認，兩次深度數據清除，保證隱私安全
檢測過程中出現多次數據安全提示
針對隱私數據的探討，我們最主要的目標還是防止泄露這一點。在壹站收EPBox檢測手機的過程中，會有幾次提示，讓用戶對手機內信息進行提前預處理，在用戶手中進行清除，這是我們最信賴的第一道防線。
提示iCloud賬戶未解綁
當然，如果你忘記了清除，直接去聯機鑒定，在做出報告的同時，回收界面中會出現綁定賬號未解除的提示。
我們以iPhone舉例，上圖就是同行小伙伴的手機，其iCloud賬戶信息未解綁，在檢測后就進行提示。在經過提示后，如果用戶忽視不予理睬，則無法進入下一步收款的界面。
解綁流程提示
這前兩道防線，都是我們可以親自進行操作的過程，整個數據的決定權在于用戶本身，如果真是想二手完成收購的話，大家基本也會提前進行清理。
在經過兩次用戶自主清除后，壹站收官方回收到手機產品后也會進行最后一次深度清除。這個清除工作與用戶接觸到的表層清理不同，其會利用更加專業的工具對手機存儲進行不可逆的深度格式化。
后期對壹站收創始人&CEO廖偉權先生溝通時，他也表示，手機去向與二手市場數據復原等問題確實會成為用戶擔心的最大一點。作為手機回收環節的壹站收，他們會做到最大限度的深度清理步驟，盡可能保護用戶隱私。
截止到目前，壹站收還未發現與隱私相關的問題出現。如果未來市場更加完善后，完善市場教育問題，規范數據清理步驟等規則出臺后，會對用戶信息保護提供更好的支持。
老師傅的一張嘴，人工智能的數據海，你更相信誰？
AI大數據鑒定
手機回收的市場目前還不成熟，其根本原因是缺少了規則和數據的支撐。如果用戶是選購新手機產品，可以通過線上線下等渠道直觀的看到產品、參數以及價格等信息，其整個購買流程都非常透明清晰。
但在二手回收市場，這種數據化的內容還沒有沉淀出一個完備的體系，所以針對不同的人員、不同的品牌，其價格都會有大幅度變動。
如果AI進行介入，這種混亂的市場環境能否理清呢？這個答案基本是肯定的。AI的優勢就是通過大數據、技術以及科技的支持，在很短的時間內依托網絡來完成估價閉環。市場的標準化出現，不僅需要產品的上下游閉環完整，同樣需要一個有說服力的價格體系。
現在各家手機廠商官方基本都沒有重視二手市場的建設，這也給很多“小作坊”提供了可乘之機。不過近幾年隨著需求的出現，二手市場中也出現了整合化的價格變動網站，與股市相同，其也會實時做出更新，標明大屏機、非智能機等品類的均價。
利用互聯網實時進行數據更新
AI介入后，壹站收可以通過互聯網隨時對EPBox進行實時更新，在即時得到數據的同時，官方也可以隨時完成價格的更新，并且無論在哪里的壹站收產品都保證了價格的統一化。
在價格上，壹站收EPBox還有一個優勢，那就是成本相對降低。其主體就是一部機器，有電、有網絡（其也內置4G模塊）就可以進行回收操作。
相對于傳統回收品牌與模式，壹站收EPBox少了場租費與人員成本的投入，這兩個成本大頭的消失，則可以為用戶收款價格提供更高的估價空間。
跳脫出二手回收的領域，在閑魚等二手交易平臺中，用戶可以提出更高的出價，但是否有買家去認可，這就是一個未知數了。如果用戶想得到更高的報酬，也可以采用多種方式進行嘗試，但筆者認為壹站收這種方便迅速的回收方式，更適合那些怕麻煩的朋友。
場景多樣化，未來也能構建完整回收生態
與千機網線下銷售渠道聯手
使用機器進行手機回收還有一點好處，就是可以在多場景下進行融入。目前，壹站收采取的是與線下零售商進行合作的方式推廣，其已經和千機網、移動運營商、手機零售代理以及部分Shopping Mall進行合作，將EPBox植入其中。
面對不同的城市，壹站收采用兩個不同場景的獨立布局，在一二線城市，其主要選擇在通訊商圈和城市購物中心進行部署，主要看中的是人流量去帶動品牌和傳播體驗，不僅僅是瞄準購買或更換手機的消費人群。
而在三四線城市中，壹站收還是將EPBox布局在傳統通訊商圈中，目標更加明確為購買或更換手機的消費人群，通過店內導購的宣傳效應去推廣AI手機回收的優勢。
目前，壹站收在各級城市中共投入了將近1千臺EPBox設備。
二代身份證識別系統
在未來的發展中，壹站收目前的戰略并不是單一的發展模式，也會采用跨界和合作的方式進行推廣。壹站收創始人&CEO廖偉權先生表示，他們未來會更加偏向于社區應用場景，社區店與同樣需要占領社區的通訊運營商進行合作。
除此之外，壹站收近期也在和手機廠商建立聯系，例如Apple、華為、OPPO以及當地合作商，希望未來可以和官方進行手機后服務進行合作，提供更好的解決方案。
其實，在EPBox的設計上，除了單一的手機回收功能，我們也可以看到更多的配套服務延伸。現在所有的EPBox機器中，都有攝像頭和二代身份證識別功能，這也方便了后期壹站收與網聯服務商的聯動，利用回收后的收款轉化到運營商業務辦理，又或者進行“以舊換新”的置換模式等等。
二手回收生態結構
對于壹站收的未來規劃，他們給筆者了一整回收生態的結構，包括“手機回收”、“手機后服務”、“銷售新機”以及“運營商業務辦理”這四大板塊。
通過以上這四大板塊的延伸服務，在與銷售商、服務商和運營商之間打通合作后，壹站收的產品可以滿足大部分用戶的手機后服務需求。這樣也同時會將二手手機市場構建成新的生態，直接采取閉環的方式將二手回收這類獨立服務去進行擴展。
二手回收中的AI應用，不是“大噱頭”而是“小趨勢”
AI其實一直被炒得火熱，它的落地應用也被炒的火熱。此前，什么傳統行業都要讓AI插一腳，但并不是每種環境都適合AI來介入的，“無人超市”就是一個很好的例子。
對于“無人超市”這樣一個極其高頻的使用場景，在AI還未達到應用要求的環境下，著急的去進行“偽科技”化升級，并不能給人們帶來真正使用上的改變和便利。
而對于手機回收的應用場景來說，它在使用環境上相對更加低頻。傳統的行業會增加人力、店面以及設備成本的投入，現在利用AI技術去取代人力及店面的投入，則可以大幅減少企業對前期布局的門檻，同時也會讓利給用戶。
通過整個流程的體驗，壹站收這種AI手機回收理念也比確實減少了人們在操作中的繁瑣程度，3-5分鐘的使用流程可以節省更多的時間，并且即時付款的模式也改變了現在郵寄式的回收服務，更加人性化。
無論是壹站收也有好，還是其他品牌的后期跟進也罷。在手機回收內應用AI技術去實現科技化轉變可以說是未來的一個“小趨勢”，其在優化體驗流程與構建市場環境方面的確在做出積極的改變。
并且，隨著未來手機市場的逐漸飽和大環境下，消費者在購買/更換手機時會更加精打細算，這樣一個便捷的回收應用場景的出現，對消費者的二手手機處理方式也提供了一個新的選擇。（本文首發鈦媒體，攝影、作者/Kiwi）
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