新火種AI|令國產(chǎn)大模型危機感爆棚的kimi強勢上線！

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舉報 2024-04-08

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作者：小巖

編輯：冰冰

Sora大火后，生成式AI的高光時候終于輪到了國產(chǎn)大模型。2024年3月，Kimi智能助手在市場上掀起了一股狂熱的熱潮。

Kimi是由時下大火的AI初創(chuàng)公司——北京月之暗面科技有限公司所推出的一款智能助手，他已經(jīng)啟動了200萬字無損上下文的內(nèi)測。自上線伊始，Kimi便受到了廣泛的關(guān)注。根據(jù)AI產(chǎn)品榜統(tǒng)計數(shù)據(jù)，Kimi Chat在2月份的訪問量在國內(nèi)榜排名第3，僅次于百度的文心一言和阿里的通義千問，其增速更是位列2月全球增速榜第一。

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值得一提的是，自3月21日以來，Kimi的APP和小程序一度無法使用，隨后月之暗面發(fā)表說明表示，這是因為自3月20日以來Kimi流量增加的趨勢遠(yuǎn)超預(yù)期規(guī)劃，公司已經(jīng)進(jìn)行了5次擴(kuò)容工作。

一個由初創(chuàng)公司推出的全新產(chǎn)品，能在短時間內(nèi)取得如此出色的實績，實屬優(yōu)秀。

作為月之暗面的獨家產(chǎn)品，Kimi究竟是有多優(yōu)秀？

對于推出了Kimi的月之暗面，我們在以前的文章中有過詳細(xì)的介紹，在這里就不做贅述了。想強調(diào)的是，獲得如此多成績的月之暗面其實是一家非常年輕的初創(chuàng)公司，它成立于2023年4月，創(chuàng)始團(tuán)隊有5人，其中4人都來自清華大學(xué)。創(chuàng)始人楊植麟，堪稱Kimi團(tuán)隊的靈魂人物，他擁有清華大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的教育背景，本人是長文本領(lǐng)域的資深專家。

由楊植麟等人潛心研發(fā)的Kimi是一款對話式AI產(chǎn)品，它支持200萬字的無損上下文輸入。要知道，就在半年之前，也就是去年10月份時，Kimi可支持的無損上下文輸入長度僅為20萬字。可見其在短時間內(nèi)的進(jìn)步之大。有網(wǎng)友對Kimi給予了很高的評價，認(rèn)為它“只需10分鐘，便可以接近任何領(lǐng)域內(nèi)初級專家的水平”。

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舉例來說，有網(wǎng)友直接甩給Kimi一篇英偉達(dá)2023年度的海報，僅用了幾秒鐘的時間，Kimi就完成了梳理和匯總。它用了8個要點梳理出了英偉達(dá)的英文財報，這份概要包含了英偉達(dá)的公司概況，財務(wù)亮點，業(yè)績指導(dǎo)等重要信息。Kimi還可以切換模式，將英偉達(dá)概況轉(zhuǎn)化成為系統(tǒng)明了的財務(wù)簡報。除此之外，Kimi還具有極強的法律意識和合規(guī)意識，會嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亟o出一小段風(fēng)險提示：“此表格是根據(jù)年報中提供的數(shù)據(jù)制作的簡要總結(jié)，不包含所有細(xì)節(jié)。對于更詳細(xì)的財務(wù)分析，建議直接查閱完整的年報文件”。整個一套流程下來，行云流水，極其絲滑。

拳打百度，腳踢阿里，Kimi存在感極強，吊打各類大廠模型。

初來乍到的Kimi所交出來的答卷無疑是令人驚艷的，與此同時，也讓其他大廠感受到了危機和壓力。

早在今年2月，Kimi的用戶訪問量就已經(jīng)達(dá)到了305萬，相較1月份呈現(xiàn)出翻倍增長。與此同時，百度的文心一言和阿里旗下的通義千問，算是領(lǐng)域內(nèi)的兩大top玩家，它們的用戶訪問量則大幅下滑，降幅分別達(dá)到33.42 %與45.05 %。到了3月10日，Kimi的全端DAU更是突破了120萬人。

在短時間內(nèi)被新秀趕超，大廠們自然是不服氣的，也都想著以自己的方式扳回一局。

正如前面所提到的那樣，Kimi最具核心競爭力的優(yōu)勢在于它能夠支持200萬字的無損上下文輸入。也正因此，這個所謂的“大模型長文本能力”頗受大廠的關(guān)注，被認(rèn)為是大模型競爭的重要性能指標(biāo)。據(jù)此，各大廠很快便完成了對自家產(chǎn)品的調(diào)整。

3月22日，通義千問升級，向所有人免費開放 1000 萬字的長文檔處理功能；360的智腦正式內(nèi)測 500 萬字長文本處理功能，該功能即將入駐 360AI 瀏覽器；文心一言隨之宣布將于4月升級，屆時也將開放長文本能力，文字范圍預(yù)計將在200萬-500萬。

那么，奮力直追的大廠們可能反超Kimi嗎？恐怕是很有難度。

我們知道，Kimi的成功與月之暗面創(chuàng)始人楊植麟的努力密不可分。楊植麟曾以第一作者身份發(fā)表了Transformer-XL 和 XLNet 兩項工作，在谷歌學(xué)術(shù)上被引用近兩萬次，并在多個NLP任務(wù)上取得了當(dāng)時的最佳效果。Transformer-XL成為首個全面超越 RNN 的注意力語言模型，XLNet則在20項頂級會議中獲得最佳論文提名。

正因為有了這些經(jīng)驗和能力，楊植麟才能帶領(lǐng)他的團(tuán)隊創(chuàng)造出表現(xiàn)優(yōu)異的無損壓縮技術(shù)。這種技術(shù)可減少參數(shù)對存儲的需求，推理的算力，以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸捳加茫瑥亩咝薀o損的處理百萬級的長Token。

但為了快速趕上長文本熱潮，其他大廠只能退而求其次，選擇檢索增強生成RAG技術(shù)，這兩種技術(shù)存在著本質(zhì)上的區(qū)別。Kimi的無損長上下文窗口的方案，是在逐字閱讀全文后給出答案；RAG技術(shù)則是在對全文關(guān)鍵信息進(jìn)行檢索后生成答案，這樣的操作很可能會丟失掉部分關(guān)鍵的信息。因此，與前者相比，無論對比輸出的深度還是精度，大廠的模型都還存在較大差距。目前，Kimi并沒有公布無損壓縮技術(shù)的細(xì)節(jié)，這意味著這類技術(shù)在學(xué)界基本沒有太多開源的內(nèi)容可以參照。大廠們想要“學(xué)習(xí)”甚至趕超，無疑是非常困難的。

所以，很多網(wǎng)友和業(yè)內(nèi)人士并不看好這些大廠在慌亂之中所做出的趕超行為，有人甚至認(rèn)為這是“東施效顰”。Kimi在長文領(lǐng)域的領(lǐng)先地位可謂根基深厚，并沒有那么容易被超越。

或許正因于此，今年2月，在月之暗面最新一輪融資中，阿里作為領(lǐng)頭方，其投資額度的70%-80%的份額，被置換成了算力服務(wù)。

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月之暗面和Kimi大有可為：深耕國內(nèi)市場，加碼海外市場。

月之暗面足夠亮眼，可以在技術(shù)上全面趕超甚至碾壓國內(nèi)的大廠們，但月之暗面的目標(biāo)，絕不止于此，下一步，還將劍指海外，進(jìn)一步加碼海外市場。

要知道，盡管月之暗面并沒有上市，但資本市場上的Kimi概念股卻已經(jīng)被炒的熱火朝天，這其中主要是由參股公司，和Kimi有合作或者有合作預(yù)期的公司，以及提供大模型的服務(wù)商一起運作的。誠然，AI產(chǎn)業(yè)鏈在很長一段時間都會是市場的一大熱點，但在二級市場擇股和擇時方面，對于像Kimi一樣的“成長股”，還是存在諸多挑剔的。畢竟，這一類股票雖然具有長期確定性。但在短期內(nèi)存在較大的波動。

此時，對于月之暗面和Kimi而言，放眼海外無疑是個很好的選擇。一方面，美股市場在全球范圍內(nèi)具有較高的成熟度，市場成熟度與技術(shù)創(chuàng)新能力較強，匯聚了如英偉達(dá)，谷歌，微軟等相對頂尖的人工智能企業(yè)。另一方面，美股市場多元化的投資者結(jié)構(gòu)使得市場更具包容性，大概率會對高成長，高風(fēng)險的AI初創(chuàng)企業(yè)給予更高的估值和認(rèn)可度。

據(jù)說月之暗面的創(chuàng)始人楊植麟不僅僅是學(xué)霸，還是一名搖滾樂愛好者。他最喜歡的專輯叫《The Dark Side of The Moon》，公司也就因此得名“月之暗面”。如今看來。這“月之暗面”非但不黑暗，反而充滿了光亮，前途可期。

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