數字百科: Web3.0——下一個互聯網時代的進化與傳承

原創贊1 收藏2 評論

舉報 2012-02-01

掃描,分享朋友圈

semantic web, ubiquitous web, real time web, internet of things, linked data, web 3D, Internet 3.0, artificial intelligence, singularity??那些關于Web 3.0及未來互聯網的眾說紛紜。

假設某天你忽然想看一部話劇，同時又特別想吃東南亞菜，并且準備立即出發，出發前你會怎么做？也許去豆瓣，或者大麥網、格瓦拉售票網、或者直接去Google搜索正在上映的話劇，選一部中意的，直接訂票。然后再去大眾點評，找找話劇院附近有沒有東南亞餐廳，看看大家的評價，順便記下幾個招牌菜什么的，以備晚上可以大吃一頓。好了，這么一來，在出門前，我們大概需要瀏覽至少四五個網站來獲取出門需要的信息。

到了Web3.0的時代，以上一套程序或許就能全都省了，直接輸入（或用語音說）：“今晚我想看一部話劇，然后吃一頓東南亞菜，我該怎么做？” 然后，所有一切事情都交給互聯網吧，它會根據所有在云端開放的信息，以及根據你的個人習慣與偏好，為你綜合規劃出一套最適合你的完美出行方案呈現在你面前！

Web3.0就只是如此而已嗎？

編輯、作者：Vivian.P@DamnDigital
Cover Image: Wang Qi@DamnDigital
（原創內容，轉載請注明來自DamnDigital）

當然沒那么簡單！關于Web3.0的所有話題，隨便一搜索，各種說法和觀點、預測和猜想，幾天幾夜也許都看不完，幾乎讓人感覺”身處在互聯網百家爭鳴時代”的假象。此前互動中國一文《互動中國觀察: Web 3.0 ？由兩組數據聯想到的數字閱讀趨勢（“智能精選內容”與“社會化閱讀”）》也為Web3.0這一話題做了拋磚引玉。

歸根到底，Web3.0不過是用來概括互聯網發展過程中出現的, 或為將出現的各種不同方向和特征描述的標簽（代名詞）而已（*Wiki）。但它究竟是什么？對于今天生活在互聯網時代下的我們來說，Web3.0具有什怎樣的意義? 希望今天能從一個全新的維度來認識和探討互聯網下一個時代種種全新特征的展望。

先聲奪人百家爭鳴的Web3.0

關于Web3.0, 回溯它的早期出現，較有名的首次提及是在2006年初Jeffrey Zeldman的博客中一篇批評Web 2.0的文章中。

2006年5月，蒂姆·伯納斯-李曾說：

“人們不停地質問Web 3.0到底是什么。我認為當SVG在Web 2.0的基礎上大面積使用——所有東西都起波紋、被折疊并且看起來沒有棱角——以及一整張語義網涵蓋著大量的數據，你就可以訪問這難以置信的數據資源。 ” —Tim Berners-Lee, A ‘more revolutionary’ Web。

2006年11月的Technet峰會上，Yahoo創辦人兼首席運行官楊致遠作出闡述：

“目前對Web 2.0的歸檔和討論很多。借助網絡級別所能達到的性能，網絡的力量已經到達了一個臨界點。我們同時也看到最近4年出現了更富級的設備以及更富級的與網絡交互的方法，不僅僅體現在游戲機和移動設備這樣的硬件，同時也體現在軟件層面。你不一定得是計算機科學家才能創作出一個程序。這種現象在Web 2.0里初現端倪，而3.0將更加深化，是一個真正的公共載體……專業，半專業和消費者的界限越來越模糊，創造出一種商業和應用程序的網絡效應。”

在這個峰會上，Netflix創始人Reed Hastings闡述了定義Web術語的簡單公式：

“Web 1.0是調用上網，50K平均帶寬，Web 2.0是1M平均帶寬那Web 3.0就該是10M帶寬，全視頻的網絡，這才感覺像Web 3.0。 ”—Reed Hastings

2007年Google首席運行官埃里克·施密特出席首爾數字論壇時被與會者問及Web 3.0的定義，他談及了自己的具體看法：

“……（Web 3.0）創建應用程序的方法將不同。到目前為止Web 2.0一詞的出現主要是回應某種叫做“AJAX”的概念……而對Web 3.0我的預測將是拼湊在一起的應用程序，帶有一些主要特征：應用程序相對較小、數據處于Cloud中、應用程序可以在任何設備上運行（PC或者移動電話）、應用程序的速度非常快并能進行很多自定義、此外應用程序像病毒一樣地擴散（社交網絡，電子郵件等）。 ”

2010年11月16的網絡高峰會(Web 2.0 Summit)中，互聯網女皇Mary Meeker指出Web 3.0 由Social Networking, Mobile and Search 所組成。

LinkedIn創始人兼主席雷德·霍夫曼（Reid Hoffman），他在去年初的Web2.0大會上闡述了自己對于Web3.0的觀點：

“Web 3.0”時代，數據將成為Web 3.0的平臺". 他表示，未來數據將以兩種形式存在：顯性的和隱性的。顯性數據是用戶自愿提交到社交網絡、博客帖子和Twitter上的，隱性數據則是由地理定位等應用在后臺收集的。霍夫曼稱，未來還將存在兩種數據集：私有數據集（密碼、信用卡號等）和開放數據集。

Growthroute Ventures創始人Greg Boutin對于Web3.0也有如下的定義：

"the Web of Openness. A web that breaks the old siloes, links everyone everything everywhere, and makes the whole thing potentially smarter."

幾個熱門的趨勢觀點與分析——或許有些言之過早?

自2006年底以來，Web 3.0一詞正受到越來越多的關注，也是越來越多爭論的焦點，這個現象正持續到目前仍還未停止，百家爭鳴，從西方直到東方，各家言論紛紛你唱罷我登場，上演著人來人往的熱鬧好戲。

在琳瑯滿目的觀點之下,這幾個關鍵趨勢與觀點獲得了極高的呼聲：Open Linked Data、Artificial Intelligence、Semantic Web、3D WEB??這是很美好的預測，但Web3.0真的就意味著這些特征的實現嗎？ Open Linked Data: 開放的、相互聯系的互聯網數據

大家一定不會忘記，曾稱道的Web2.0時代最大特征之一就是UGC 每個用戶都可以產生內容，于是信息量不斷膨脹。展望web3.0時代，數據當高效的社交網絡趨于信息量爆炸，急需要一種考靠譜的處理方式來進行數據的分析，優化，亦或是過濾，所以說，未來的WEB一定是以數據為主導型特點，這一觀點毋庸置疑。

未來的互聯網將會成為一個巨大的數據庫，而若要真正實現眾多專家所說的優化，分析和過濾，有一個重要的前提——數據之間是開放的，相互關聯的，從而形成的一個縝密的數據系統。

Image Source: DataVisualization

相互關聯可以通過數據的Tags標簽的方式來實現。那么，開放的數據，至今在個人看來，依然會是一個重要的突破，盡管要實現完全開放是完全不可能的。

Artificial Intelligence：人工智能更聰明的互聯網

Web 3.0也被用來描述一條最終通向人工智能的網絡進化的道路，這個人工智能最終能以類似人類的方式思辯網絡。像IBM和Google這樣的大公司已經在使用一些正提供驚人的信息的新技術，例如通過挖取學校音樂網站的數據來預測未來的熱門單曲。同時也有人提出是否智能系統將是Web 3.0背后的推動力，抑或智能會以人的形式出現，即某體系的人們（例如del.icio.us這樣的協同過濾服務，Flickr和Digg這樣人工抽取網絡資源）以及他們之間如何交互。

不過，有一點需要指出的是，互聯網信息數據的智能化實現并不代表真正的人工智能也隨之來到。

Semantic Web：語義網的實現

眾多行業專業人士都預測Web3.0將會是一個真正實現語義網的時代。而我想說，更有可能成為現實的，是基于相互關聯開放數據基礎上的結構化數據系統（Structured Data），在一定意義上可以實現語義功能的實現。但盡管如此，它依然不能成為真正意義上的語義網。語義網的實現，依然需要數據庫在相當長一段時間內的優化與自我進化。

在人工智能的方向上，Web 3.0可以是語義網概念的實現和擴充。各學院正在研究開發一種基于描述邏輯和智能代理的推理軟件，這樣的軟件通過運用表述網絡上概念和數據之間的關系的規則來進行邏輯推理操作。

Internet of Things: 物聯網時代的到來？

關于物聯網的話題由來已久，之前我們的知識普及也有過專門的介紹《[V]知識普及: Something about Internet of things 關于物聯網的基礎知識》。而現在，很大一部分的知識學界和營銷界，包括IBM的智慧地球，物聯網研究人士都逐漸預測，下一個Web3.0的時代，也將是物聯網到來的時刻。

但對此我們或許該保持一個靜觀的態度，因為這取決于最終其”Connected“的程度。以下兩個視頻分別是來自于歐盟STI International和日本電通制關于Web 3.0與物聯網的介紹分析：

STI 未來的網絡 Web 3.0(The Future Internet Service Web 3.0)

Dentsu: The Internet of Things

3D Web的實現

伴隨AJAX技術的不斷完善和發展，所有互聯網技術正在一步步極大的改善用戶體驗。但是在3.0的時代，前端的顯示可能是顛覆性的。它將以3D的方式將內容呈現在用戶的面前，這樣飛躍式的進步已經不僅僅是改變用戶體驗了，可以說是從根本上改變了人機交互的形式了。

當然了，即使是現在我們要體驗3D效果都必須戴上特制的眼鏡。在出售顯示器的時候配送一幅這樣的眼鏡不是一個好主意。3.0必須以全新的方式來顯示內容。

從互聯網進化的視角來看明天的互聯網3.0

撇開所有熱烈的討論和爭議，用縱向的視角來綜合地預測互聯網明天將走向何處。既然Web3.0既然只是一個概括互聯網發展過程中出現的,或為將出現的各種不同方向和特征描述的標簽，正如Web1.0, Web 2.0一樣，那綜合地來看看歷史上互聯網這一路的發展走向吧：

Image source：New Tech Post

如果把Web1.0比喻成一個擁有巨大資料和豐富信息的圖書館，Web2.0則以核心的特征——Interaction交互以及社會化網絡為標志的時期

Image source: Fotolia

那么Web3.0獲獎具會以個性化（Personalization），信息與應用的聚合為特征

image source：New Tech Post

所以綜合來看，互聯網的進化路徑或許會是這樣的：

1.0時代，服務提供者提供information（以page/doc形式存在）。
2.0時代，服務提供者以開放API的形式共享data。
3.0時代，服務提供者以open data的形式共享data。

1.0時代，有page+page的mashup
2.0時代，有基于API的mashup
3.0時代，有基于open data的mashup

1.0時代，web是read only的
2.0時代，web是read/write的
3.0時代，web是personalized(個性化)的

目前，最靠譜的說法，應該是認為3.0時代最大的優勢在于data的共享這一說法。而且這一跡象已經越來越明顯地出現了， Facebook的social graph可以說是期望朝這個方向發展。通過將用戶的所有相關data通過不同的交互途徑（like button，comment widget，facebook connect等等）收集到social graph上，進而通過API或者未來轉向open data共享給第三方。這樣我們可以設想的是，假如你有一個Facebook id，你第一次訪問某個社交網站，它就能知道你喜歡哪些話題，你可能喜歡關注哪些人，你可能可以回答哪些問題等等。

Web發展路徑的啟示——互聯網進化規律的思考：

這里不得不拋出一個引子，從以上內容我們可以看出互聯網幾個時代的進化路徑，這讓我們想到了當年社會化媒體蓬勃出現，以及互聯網營銷發展井噴時期，人們開始討論的一個問題：互聯網的變化發展究竟是有序的還是無序的？有規律嗎？用戶明天會在哪里，會喜歡什么，真的無法預知嗎？

對此，個人一直以來都保留一個觀點，它一定是存在著某種系統性的規律而發展著的。并且，這種規律與人類自身的需求以及進化路徑有著不可分割的聯系。

如果對這方面有興趣進一步探討，敬請期待之后的相關的專題性探討。在這兒就先打住吧~

3.0對于互聯網產業與用戶服務領域帶來的影響

對于這一問題，也是各有各說法，也沒有一致的共識，最近，來自于英國國家創新研究室（ UK's national innovation agency）發表的一項名為《future Internet》的研究報告中，對于未來互聯網服務的發展做了深入的研究和分析，其中提到的幾個關鍵性數據（如下數據圖或）許能帶給我們一些不錯的提示：

互聯網發展路徑

聚合型的服務是未來的趨勢

跨平臺整合型服務的快速發展

物物相聯的未來

基于個人的精準信息數據

智能化服務的普及

聚合型互聯網實現的要素

報告全文PDF下載地址：點擊此處

由此，我們看到的未來互聯網服務的大趨勢是：聚合。由此帶來的Web3.0時代下的特征或將是：

跨平臺的內容共享

優質精選個人化的內容

Web 2.0 講求的是使用者產生的內容 (user generated content)，隨之而來的，就是網路資訊的爆炸，更慘的是資訊品質的低落。所以 Web 3.0 講求的是篩選 (curation)，并且把內容依據使用者的喜好和社交行為來呈現。Facebook 新版的首頁就是一個好例子，他把你的朋友動態中最重要的、不能錯過的幫你精選出來，讓你可以一目了然，又不用浪費時間過濾那些無用的游戲、心理測驗資訊。（*source）

更多跨平臺聚合型應用/服務: 具體可以看下下面的典型應用服務案例分享。

無所不在的多樣化的服務

本地化服務

更多個性化的服務應用

開放API將非常重要，社區化的全球協作

豐富互聯網應用程序(Rich Internet applications)： WikidPedia

對于隨之而來將成為下一個服務應用與技術創新的熱點預測，推薦大家來自Project10X發布的一份《Web 3.0 Manifesto》研究報告，其中提出: Web3.0時代對于個人用戶服務領域的創新：

Interest networking 基于興趣的社交網絡
Semantic social networking 基于語義的社交網絡
Semantic bookmarks 基于語義的書簽
Semantic search & QA 基于語義的搜索&問答服務
Semantic desktop / webtop 基于語義的桌面
Semantic blogs, wikis 基于語義的博客,知識百科
Semantic identity management基于語義相關聯的身份管理服務
Semantic mobility 基于語義的個人移動裝備
Semantic email & IM 基于語義的郵件&IM 服務
Reality browsing, avatars, & context-aware games 實時性的瀏覽器應用，照片服務,以及游戲應用

Web3.0時代對于企業服務領域的創新：

Information sharing 信息共享
Semantic search, discovery, & navigation 語義搜索和導航
Semantic mashups and composite applications 基于語義的聚合型應用以及創建應用
Semantic infrastructure / middleware SSOA, SBPM, SWS, virtualization, policy-based computing語義相關的基礎設施
Semantic business intelligence 基于語義的智能化商業管理
Semantic ERP applications CRM, PLM, SCM, HRM 基于語義的ERP應用
Semantic governance, compliance, & risk 基于語義的事務管理、規章制度體系與風險管理系統
Semantic web sites, wikis, collaboration, interest networking, & collective knowledge systems語義網站，基于語義的協同合作、社交服務以及協同合作型知識管理系統。
Semantic advertising, marketing, personalization, & customization基于語義的廣告、營銷、個性化推送及定制服務
Intelligent systems knowledge-based research, design, engineering, simulation, planning, scheduling, optimization, & decision support. 全智能管理系統

幾個典型的聚合型服務的網站案例

DBPedia DBpedia 是一個很特殊的語意網應用范例，它從維基百科(Wikipedia)的詞條里擷取出結構化的資料，以強化維基百科的搜尋功能，并將其他資料集鏈接至維基百科。透過這樣的語意化技術的介入，讓維基百科的龐雜資訊有了許多創新而有趣的應用，例如手機版本、地圖集成、多面向搜尋、關系查詢、文件分類與標注等等。DBpedia 同時也是世界上最大的多領域知識本體之一，也是 Linked Data 的一部分，美國科技媒體 ReadWriteWeb 也將 DBpedia 選為2009 年最佳的語意網應用服務。

Freebase 今年七月谷歌收購了一家領先的語義網公司Metaweb。 Metaweb運行著一個開放的語義信息數據庫Freebase，它類似于維基百科，但Freebase全專注于結構化數據及其使用。谷歌已與Freebase建立關系，將其信息引用到谷歌新聞智能搜索結果。隨著Metaweb的收購，谷歌能夠進一步的利用公司的工具和數據，特別是在基本的網絡搜索結果領域。Freebase是去年十大語義網絡產品之一，被谷歌收購證實其潛力。