作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

當大模型以摧枯拉朽的姿態(tài)深入千行百業(yè)時，一個AI大爆發(fā)的時代已經(jīng)真正來臨。

“任何事情都值得被大模型重做一遍”，普遍的共識下，產(chǎn)業(yè)進化、行業(yè)競爭、企業(yè)經(jīng)營都進入到一個新的階段，一個充滿變革希望又充滿未知挑戰(zhàn)的階段。

新的科技革命下，如何借助AI大爆發(fā)來加速智能化升級、降本增效，又如何在普遍的智能化轉(zhuǎn)型升級中跟上隊伍乃至走出自身獨特優(yōu)勢，成為擺在很多企業(yè)面前的現(xiàn)實問題。

在智能化轉(zhuǎn)型升級這件事上，業(yè)界迫切呼喚更有能力與潛力幫助企業(yè)抓住時代機遇的打法。

這時候，聯(lián)想全棧智能，站了出來。

2月4日，立春，北京、上海、深圳、成都等全國十大機場都上線了有關(guān)聯(lián)想“全棧智能”的巨幅海報，聚焦在智能終端、基礎(chǔ)設(shè)施和方案服務(wù)的三個不同場景。

在聯(lián)想多年智能化技術(shù)與產(chǎn)品積累之上，聯(lián)想全棧智能已經(jīng)在不同領(lǐng)域幫助企業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型，落地優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新價值成果，幫助企業(yè)抓住AI大爆發(fā)的時代機遇。

十大機場巨幅海報上線，正是全棧智能全面深化布局后的首次亮相。

作為全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的后進者，中國依托智能化已經(jīng)找到了彎道超車了最佳機會，建立了屬于自己的多維度優(yōu)勢。這種優(yōu)勢，孕育了龍頭科技企業(yè)的智能化創(chuàng)新打法，而這些打法，反過來又在不斷強化優(yōu)勢本身。

其中最典型的事例之一，就是“全棧智能”。

土壤：智能化大時代，中國已建立起“1+3”全維度優(yōu)勢

不得不承認的是，智能化的發(fā)展有種為中國“彎道超車”量身定做的意味。

它與航空發(fā)動機等領(lǐng)域不同，不是一定要依賴長達幾十年的積累，只要在一個相對較短的時間周期內(nèi)做好準備、緊跟腳步，就可以站到同一起跑線上；

與此同時，宏觀的經(jīng)濟、技術(shù)領(lǐng)域很多前期建設(shè)與積累，又能夠提供重要的能力加持，而這恰恰又是中國最具備的資源稟賦。

具體而言，在智能化時代，中國已經(jīng)建立了1個基于宏觀經(jīng)濟環(huán)境帶來的巨大市場優(yōu)勢，以及3大圍繞AI基本要素的技術(shù)優(yōu)勢。

首先，是無可否認的全球最大單體市場規(guī)模，讓所有在這片土地上進行的技術(shù)創(chuàng)新都能夠得到最直接、廣泛的市場反饋、反哺，廣泛的實踐應(yīng)用一方面讓技術(shù)迭代的進程加快，另一方面用實打?qū)嵉幕貓笸苿又夹g(shù)創(chuàng)新持續(xù)進行，形成良性循環(huán)。

在這樣的背景下，AI發(fā)展的三大件——算力、算法、數(shù)據(jù)都得到了長足發(fā)展。

在算力上，強大的、引以為傲的基建能力轉(zhuǎn)移到“新基建”上，智算中心甚至“東數(shù)西算”織就的算力網(wǎng)絡(luò)讓中國算力規(guī)模不斷擴大——根據(jù)IDC報告，2022年中國智算規(guī)模已達268EFLOPS，直到2027年都將以52.3%的年均復(fù)合增長率增長。

在算法上，憑借一些龍頭企業(yè)的深入耕耘，業(yè)界已經(jīng)形成了“AI算法只看中美”的格局。

在數(shù)據(jù)上，多年來深度的產(chǎn)業(yè)信息化、數(shù)字化積累，廣泛的來自一線的實踐數(shù)據(jù)，在數(shù)量與質(zhì)量上都擁有巨大潛力——據(jù)IDC測算，預(yù)計到2025年中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達48.6ZB，占全球27.8%。此外，國家層面已經(jīng)先后發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》、《數(shù)據(jù)安全法》、《數(shù)據(jù)十二條》等文件，來完善數(shù)據(jù)的流通、確權(quán)、交易、保護等工作。

幾乎在智能化所要求的方方面面，中國都有了充分的準備。

這片智能化的土壤，已經(jīng)足夠肥沃。

生長：全棧智能，在“中國優(yōu)勢”下產(chǎn)生并進階

正是有了全維度的智能化發(fā)展優(yōu)勢，一些領(lǐng)先的智能化打法得以孕育，在這里產(chǎn)生并持續(xù)生長。

去年8月，聯(lián)想正式對外發(fā)布全棧智能戰(zhàn)略，成為業(yè)內(nèi)首個完成全棧智能布局的AI解決方案與服務(wù)提供商。

聯(lián)想從2017年開始就著手圍繞“端邊云網(wǎng)智”的新IT架構(gòu)，做“全棧智能”布局，早前，已完成AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施、AI原生的方案服務(wù)三個方向的全棧智能完整業(yè)務(wù)布局。

這種布局，面向的是龐大的市場，又受到算力、算法、數(shù)據(jù)等優(yōu)勢的支撐。

現(xiàn)在，這個布局還在不斷進階。

在AI內(nèi)嵌的智能終端這里，在龐大的市場需求、領(lǐng)先的算法等優(yōu)勢驅(qū)動下，聯(lián)想并不只有“拿著已有的優(yōu)勢終端產(chǎn)品就整合進來”，而是以智能化為導(dǎo)向?qū)⒅悄芙K端的產(chǎn)品與生態(tài)再進化。

比如，在產(chǎn)品上，聯(lián)想不久前發(fā)布了全球首款A(yù)I PC；在生態(tài)上，聯(lián)想正推進“一體多端”戰(zhàn)略布局，構(gòu)建全新的智能終端生態(tài)，對接產(chǎn)業(yè)伙伴的大模型等AI算法能力，滿足更深刻的市場需要。

在AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，與宏觀上強大的算力新基建能力協(xié)同，這種進階同樣在發(fā)生。

之前，聯(lián)想已經(jīng)面向通用計算、科學計算、智能計算構(gòu)建了包括AI服務(wù)器、AI存儲、高性能計算等在內(nèi)的完備產(chǎn)品線（其中AI服務(wù)器還完成了從訓(xùn)練到訓(xùn)推一體再到推理的AI全場景產(chǎn)品體系建設(shè)），典型如，助力吉利汽車集團打造吉利星睿智算中心·智能仿真平臺，成為國內(nèi)汽車制造企業(yè)一次性建設(shè)的最大仿真科學計算集群。

現(xiàn)在，在設(shè)備之上，聯(lián)想還研發(fā)了異構(gòu)智算平臺，滿足大模型等超大規(guī)模訓(xùn)練的需要并覆蓋邊緣推理等算力領(lǐng)域，強化對企業(yè)算力需求的滿足能力。

到了AI原生的方案服務(wù)領(lǐng)域，背靠市場、數(shù)據(jù)、算法等優(yōu)勢，聯(lián)想還在對新興智能化技術(shù)實現(xiàn)深度融合。

原本，聯(lián)想已經(jīng)建設(shè)了從咨詢到部署、調(diào)優(yōu)、升級、運維和運營全過程的個性化方案服務(wù)體系，現(xiàn)在，這套體系又把企業(yè)迫切需求的大模型融合進來，在咨詢階段就可以根據(jù)企業(yè)實際需求量身定做大模型實施的解決方案，并提供對應(yīng)的全周期服務(wù)。

這其中，除了沿襲運維和運營用的智能平臺（AI Force）、智能混合云平臺（xCloud）和智算中心服務(wù)（一次性交付或訂閱式服務(wù)-聯(lián)想臻算服務(wù)）等核心的產(chǎn)品工具及平臺，聯(lián)想同樣進行了針對大模型的自研技術(shù)創(chuàng)新，例如企業(yè)大模型和企業(yè)Agents、推理和訓(xùn)練用的AI平臺工具等，實現(xiàn)方案服務(wù)對大模型的完備支持。

總的看來，在中國智能化發(fā)展獨特優(yōu)勢下孕育出的全棧智能，正在幫助千行百業(yè)實現(xiàn)深度智能化轉(zhuǎn)型升級。

加速：全棧智能，讓“中國優(yōu)勢”潛力進一步兌現(xiàn)

當我們進一步審視中國智能化發(fā)展優(yōu)勢時，就會發(fā)現(xiàn)，“全棧智能”不只是這種優(yōu)勢孕育的產(chǎn)物，反過來，也正在以行業(yè)引領(lǐng)姿態(tài)，解決這些優(yōu)勢發(fā)揮過程中的一些關(guān)鍵問題，推動潛力進一步兌現(xiàn)。

可以說，全棧智能，既是中國智能化發(fā)展的優(yōu)勢的代表性體現(xiàn)，也在成為這種優(yōu)勢的重要驅(qū)動力之一。

具體而言，這體現(xiàn)在三個方面。

1、市場優(yōu)勢&算法優(yōu)勢：屏蔽復(fù)雜性的“交鑰匙”工程讓優(yōu)勢潛力快速釋放

全棧智能與過去其他很多智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)最直接的區(qū)別，是能力與服務(wù)的“整合”。

對企業(yè)來說，全棧全周期，等于“交鑰匙”工程，不用焦頭爛額去采購各種必要的智能化產(chǎn)品或服務(wù)，在基礎(chǔ)條件、相關(guān)認知不足時，能借助聯(lián)想的力量一站式搞定智能化轉(zhuǎn)型。

而從宏觀來說，這種“交鑰匙”工程打法，最直接的價值，是讓中國創(chuàng)新技術(shù)所擁有的市場優(yōu)勢的潛力能夠更好地釋放出來。

畢竟，我們所擁有的“市場優(yōu)勢”只是一種潛力，而潛力要發(fā)揮、要兌現(xiàn)，就面臨新技術(shù)、產(chǎn)品與方案的復(fù)雜性，如果在“最后一公里”卡住了不能走向產(chǎn)業(yè)價值變現(xiàn)，再龐大的單體市場也只是空話。

全棧智能的“交鑰匙”工程，意味著聯(lián)想這樣的服務(wù)提供商正在幫助產(chǎn)業(yè)屏蔽各種技術(shù)的復(fù)雜性，或者說，把復(fù)雜留給自己、把高效易用留給客戶，從而帶動大量基于AI技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用落地，推動市場優(yōu)勢的快速兌現(xiàn)，完成價值轉(zhuǎn)化。

最典型的，是上文提到的AI原生的方案服務(wù)將大模型融合進來，咨詢、部署、調(diào)優(yōu)、升級、運維和運營一整套服務(wù)，能夠讓“高高在上”的大模型快速普及到千行百業(yè)當中。

按聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁劉軍的說法，企業(yè)大模型是全新駕馭整個企業(yè)運營的最重要引擎，而聯(lián)想要讓“每個企業(yè)都將擁有自己基于云端和本地的大模型”，“希望成為企業(yè)大模型落地的實踐者，行業(yè)大模型場景的賦能者，打通大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的最后一公里。”

值得一提的是，在這里，聯(lián)想并不自己做通用大模型，而是與產(chǎn)業(yè)伙伴合作基于現(xiàn)有的通用大模型進行二次深度開發(fā)，完成對個人大模型和企業(yè)大模型的構(gòu)建。

換句話說，進階后的全棧智能，推動“市場優(yōu)勢”落地的過程同樣在幫助中國AI“算法優(yōu)勢”的潛力釋放出來。

算法能力很多時候更像是“考試成績”，不代表最終的“產(chǎn)業(yè)實踐”能力，國內(nèi)外很多大模型前沿廠商已經(jīng)紛紛把目光聚焦到了商業(yè)落地上——只有商業(yè)價值轉(zhuǎn)化，才能體現(xiàn)算法優(yōu)勢的意義。

此時的“全棧智能”，某種程度上還承擔起對接算法與應(yīng)用上下游的“AI產(chǎn)業(yè)鏈樞紐”責任，本質(zhì)上成為前沿算法的重要產(chǎn)業(yè)生態(tài)方，幫助大模型等AI算法優(yōu)勢落地到智能化產(chǎn)業(yè)升級當中。

例如，基于現(xiàn)有通用大模型進行二次深度開發(fā)支持的AI PC以及“一體多端”戰(zhàn)略，直接讓大模型能力走入智能終端、帶來工作效率與體驗的提升，推動算法優(yōu)勢快速變成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的力量。而在方案服務(wù)上，聯(lián)想以個性化方式服務(wù)各類大、中、小型企業(yè)，也就是在讓優(yōu)質(zhì)算法的價值直接滲透到產(chǎn)業(yè)當中。

2、算力優(yōu)勢：解決癥結(jié)問題讓“基建”能力的發(fā)揮更進一步

算力優(yōu)勢背后的“新基建”，與傳統(tǒng)基建有一個明顯的區(qū)別：不只是按規(guī)劃修好了等著別人來用就行。

算力優(yōu)勢的潛力發(fā)揮，面臨幾個癥結(jié)問題，而聯(lián)想通過自主創(chuàng)新，在“全棧智能”中都進行了針對性解決。

首先，是算力資源的整合問題——不只是簡單的硬件堆砌，越來越需要滿足各種算力需求。

市面上的算力硬件資源日趨豐富，企業(yè)需求變得多樣化，而聯(lián)想與國內(nèi)外領(lǐng)先的AI算力生態(tài)企業(yè)廣泛合作，并構(gòu)建起異構(gòu)智算平臺，能夠根據(jù)客戶對不同規(guī)模算力的需求匹配最優(yōu)的算力基礎(chǔ)設(shè)施，對整體算力進行池化和性能的優(yōu)化。

說白了，聯(lián)想同樣幫助企業(yè)屏蔽了底層算力硬件的復(fù)雜性，不管什么樣的算力資源都能統(tǒng)一接入與融合，只要企業(yè)提出要求即可。

這種做法，也使得業(yè)界關(guān)注的云邊端協(xié)同算力問題迎刃而解。

然后，是算力的有效利用問題——再強大的算力基礎(chǔ)設(shè)施，在建設(shè)完成后，還必須以更恰當?shù)姆绞街萎a(chǎn)業(yè)進化。

這時候，按需訂閱的聯(lián)想臻算服務(wù)的價值就發(fā)揮出來，企業(yè)“用多少付多少”，極大提升了企業(yè)使用算力的靈活度——“算力即服務(wù)”，“算力優(yōu)勢”不再只有“大塊頭”，更有精細化的“手工活”。

在這種服務(wù)的加持下，聯(lián)想助力打造的甘肅“紫金云公共算力中心”已經(jīng)成為西北最大公共算力平臺，幫助地區(qū)大量企業(yè)成長，成功入選工業(yè)和信息化部“數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新案例”。

最后，是算力基建帶來的“副作用”問題——高能耗下如何提升能效比、契合綠色低碳時代趨勢。

算力規(guī)模越龐大，能耗問題就越值得關(guān)注，有數(shù)據(jù)顯示，目前全球每年數(shù)據(jù)中心的能耗已經(jīng)比得上日本一個國家的能耗。

由此，提升能效比就成為關(guān)鍵。

這方面，聯(lián)想“全棧智能”已全面布局液冷關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用，能極大降低數(shù)據(jù)中心的能耗水平。例如，聯(lián)想幫助上海交通大學構(gòu)建的“思源一號”不僅是目前高校中最強的高性能計算中心，其PUE值更是低至1.1。

“算力優(yōu)勢”正在全棧智能創(chuàng)新下，變成“綠色生產(chǎn)力優(yōu)勢”。

3、“數(shù)據(jù)優(yōu)勢”：以“要素價值”開發(fā)進行數(shù)據(jù)金礦的發(fā)掘

不久前的2024年全球CES大會上，聯(lián)想一口氣展示了10余款A(yù)I PC產(chǎn)品以及40多款智能終端產(chǎn)品。

按官方表述，在AI技術(shù)的驅(qū)動下，聯(lián)想的智能終端將內(nèi)嵌個人Agent、個人大模型、本地知識庫、應(yīng)用接口等，形成下一代AI OS，“一體多端”。

“一體”，一方面指的是個人大模型和AI應(yīng)用生態(tài)之上要構(gòu)建統(tǒng)一的AI OS，另一方面，是個人Agent的任務(wù)將穿梭于多種AI終端，跨AI PC、AI平板、AI手機、智慧大屏、AIoT等設(shè)備為用戶提供服務(wù)。

這種進階的標后，暗含了另一條支線任務(wù)：所有的智能終端，都不再只是“數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者”，而同樣成為“數(shù)據(jù)的利用者”，通過大模型對數(shù)據(jù)這種新型生產(chǎn)要素的價值挖掘，來為用戶提供更好的服務(wù)，給工作、學習、生活等場景帶來顛覆性的創(chuàng)新體驗。

事實上，中國AI發(fā)展過程中強大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢如同一座埋在土里的金礦，只有更好地發(fā)掘、利用才能轉(zhuǎn)化成價值，而全棧智能正在推進多種“挖掘”方式。

這也是中國提出將“數(shù)據(jù)”作為新型生產(chǎn)要素的底層邏輯。

“一體多端”下，通過大模型等的引入，被龐大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”的大模型產(chǎn)生認知智能，能幫助用戶做到很多過去做不到的事，而這些數(shù)據(jù)又很大一部分來自用戶日常的應(yīng)用交互，實現(xiàn)了“越用越聰明”的數(shù)據(jù)要素利用過程。

與此類似的，是AI原生的方案服務(wù)中推進的企業(yè)大模型與企業(yè)Agents，通用大模型的數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)+企業(yè)本身長期以來的數(shù)據(jù)積累，創(chuàng)造了能夠“駕馭整個企業(yè)運營”（劉軍語）的最重要引擎，挖掘既有數(shù)據(jù)積累的價值、深刻改造企業(yè)的業(yè)務(wù)、推進企業(yè)變革升級。

總的看來，中國智能化發(fā)展形成了自己的獨特而全面的優(yōu)勢，這種優(yōu)勢潛力的發(fā)揮又被“全棧智能”在客觀上解決了特定的問題，正在有力推進產(chǎn)業(yè)變革升級，強化國家競爭力。

當中國正在形成獨立的AI生態(tài)，急需包含大模型&應(yīng)用、智能基礎(chǔ)設(shè)施、終端AI技術(shù)等全棧技術(shù)支撐時，“全棧智能”，無疑踏準了時代節(jié)奏、順應(yīng)了時代發(fā)展的潮流。而聯(lián)想在這其中的努力，表達出一個龍頭科技企業(yè)在時代大勢中能夠起到的作用，以及應(yīng)該承擔的責任。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

*此內(nèi)容為【響鈴說】原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)，任何人不得以任何方式使用，包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。

#響鈴說 Focusing on企業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)智能化升級，這是關(guān)注一切與創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)相關(guān)的降本增效新技術(shù)、新模式、新生態(tài) NO.391深度解讀

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2 虎嘯獎評委；長沙市委統(tǒng)戰(zhàn)部旗下網(wǎng)絡(luò)名人聯(lián)盟成員；

3 作家：【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；

4 《中國經(jīng)營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；

5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個行業(yè)；

7 騰訊全媒派榮譽導(dǎo)師、功夫財經(jīng)學者矩陣成員、多家科技智能公司傳播顧問。