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2024 年商業預測:科技蓬勃發展遭遇地緣政治挑戰升級

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舉報 2024-01-16

科技轉型:高管們堅信科技將是全球貿易未來的驅動力。從庫存管理到優化運輸路線,98% 受訪高管們已經利用人工智能 (AI) 來提升供應鏈運營

主動采納:面對日新月異的挑戰,企業們紛紛加大采用科技的力度。三分之一的企業將重點關注先進的自動化,28% 著眼于區塊鏈,而 21% 則更偏愛 AI、大數據分析和預測性分析

供應鏈的適應力:隨著地緣政治關系緊張帶來的陰影,有更多公司轉向了友岸外包和雙供應鏈策略。超過四分之一的企業趨向于選擇減少供應商

據 Economist Impact 預測,如果高科技產品的貿易關稅顯著增加,則全球 GDP 將下降 0.9%

瑞士達沃斯2024年1月16日 /美通社/ -- 盡管 2023 年充滿了挑戰,且地緣政治的緊張程度進一步升級,但根據 Economist Impact 和 DP World 今天將在世界經濟論壇發布的最新研究,商業領袖們仍然普遍對 2024 年保持樂觀。

其主要驅動力來源于人們堅信科技將改變供應鏈的效率和韌性。隨著對保護主義、全球分裂和政治不穩定的擔憂不斷升級,企業紛紛重新評估自身供應鏈的風險,并轉向了友岸外包和雙供應鏈策略。

第四期 Trade in Transition 研究由 DP World 委托 Economist Impact 發起,各個地區和行業中貿易專家和高管們均表達了各自的觀點。在這個前所未有的轉型期——存在著高度的地緣政治風險,面對氣候變化的緊迫現實,以及科技的大幅度突飛猛進——都造成了企業正面臨愈發復雜的挑戰。但是,機會也無處不在。

科技的發展令企業高管們對 2024 年持樂觀態度,2023 年成為了供應鏈創新的關鍵年 

對全球 3500 位公司高管的調查表明,當受訪人被要求對全球貿易的未來進行評估時,發現推動改善供應鏈效率和韌性的科技發展,正是導致企業領袖們保持樂觀的主要原因。這種情緒的核心是 AI 被廣泛利用,有 98% 的高管已經使用了 AI 來革新其供應鏈運營的至少一個方面。

從解決庫存管理問題到減少貿易費用,再到優化運輸路線,高管們正在充分發揮集成式 AI 的優勢。有三分之一企業正在利用 AI 削減整體貿易運營成本,有同等數量的企業正在加強資源和供應鏈的規劃。超過三分之一的公司認為,推動使用數字工具加強庫存管理是降低整體貿易和供應鏈成本最有效的策略。

企業希望能在今年進一步加大對技術的采用,通過積極主動的方法,致力于實施創新,以提高效率和韌性,把控瞬息萬變的業務前景。三分之一受訪者重視通過先進自動化和機器人來提升物流效率;有 28% 受訪者希望利用區塊鏈加強可追溯性和數據安全;21% 受訪者將利用 AI,大數據分析和預測性分析,提供實時洞見和影響預測。

供應鏈需適應日益緊張的地緣政治關系 

在全球化的新時代里,隨著企業試圖降低整個供應鏈的風險,地緣政治風險加劇的局面正在改變著全球貿易的格局。有超過三分之一的公司采用了友岸外包來改變貿易和供應鏈運營,有 32% 的企業建立了平行供應鏈或雙渠道。

此外,隨著企業權衡整合與多元化,防控與韌性之間的利弊,有超過四分之一的企業趨向于減少供應商——該數字比上一年提升了 16 個百分點。

政治不穩定性,日益增加的貿易摩擦和全球碎片化等問題,都可能會阻礙經濟的增長。有五分之一的企業擔心其主要進出口市場會提高關稅,或關稅不確定性的問題。實際上,有 22% 的高管強調了在渠道市場中政治不穩定性帶來的挑戰,有近四分之一 (23%) 的高管擔心地緣政治的不確定性日益加劇。

Economist Impact 通過國際貿易分析模型 (GTAP) 平臺進行了定量貿易分析,以預測在"地緣經濟碎片化"加劇的假設場景下,潛在的全球產出損失。這一場景突出了高科技產品顯著增加的貿易壁壘——這是當前地緣政治傾向的焦點——Economist Impact 預計全球 GDP 將下降 0.9%。

在談到今天將在達沃斯世界經濟論壇上發布的報告時,DP World Group 主席兼行政總裁 Sultan Ahmed bin Sulayem 表示:

"本次報告的結果表明,盡管企業必須在日益不穩定的環境中運營,但仍表現出了強烈的樂觀情緒。政府可以通過提供企業所需的可預測性,并減少貿易摩擦,實現貿易的最大經濟效益。這不僅需要降低關稅,還需要與私營部門合作,推廣科技進步,尤其是在數字化、自動化和 AI 方面,以提高效率、可見性和適應性。"

Economist Impact 新全球化全球負責人 John Ferguson 補充道:

"2024 年,隨著地緣政治風險加劇和氣候變化影響日益明顯,各個企業所采取的供應鏈方式越來越不同。這反映出了企業日益達成共識,沒有一勞永逸的策略能滿足各種企業的需求。唯一明確的是,科技正被運用到整個供應鏈上,以確保企業能夠更快且更加智能的適應供應鏈變化。"


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