曾經有人預言，在不久的未來，人類會進化(或者說變異)成為和機器合體的生物（類似異形??）。其實這是一種相當可能的未來，從我們對待現在日益賴以生存的智能手機的方式中便可看見端倪。我們新人手機如同伙伴，大多數人在睡覺上廁所吃飯時手機不離身。我們用手機來充當自己的耳朵，用手機安排日程，用手機記錄過去，提醒明天。用手機儲存回憶。當手機丟失時會不知所措，傷心難過。在人類歷史上，這是第一次人們與非生物建立起如此緊密的信任關系——毫不夸張地說，是近乎共生的狀態。信任總是雙向和相互的，我們使用手機越頻繁，也就意味著手機對于我們的了解也最為深入，甚至超越我們的親人，愛人，朋友。明天，我們的手機將會更智能地感應我們的內心需要，為我們日常生活的每一個細節都帶來難以想象的便捷和支持。未來的手機，或許將比我們自己更了解自己。
編輯、作者: Vivian Peng @DamnDigital
Cover Image: Wang Qi@DamnDigital
(原創內容，轉載請注明來自DamnDigital)
美國高通公司旗下的Qualcomm Labs推出面向Android和iOS操作系統的移動平臺軟件開發工具包（SDK）——Gimbal?。 Gimbal可以幫助內容提供商和開發者更好地根據用戶的地理位置、興趣、周邊環境等數據來開發出更符合個性化實時體驗的應用程序。
Qualcomm Labs業務拓展副總裁Peter Marx表示：“隨著智能手機的普及，我們的數字‘第六感’被逐漸培養起來。 通過利用手機中的多個傳感器，Gimbal為開發者創造了新的機會,用以創新和開發直觀應用，為消費者帶來量身打造般的體驗。”
Qualcomm Labs面向Android和iOS操作系統的Gimbal 環境感知SDK幫助應用開發者向手機用戶提供及時、個性化并且相關的內容。 開發者可以從SDK中選擇所需的軟件庫加入應用中。 這些SDK包括：
Gimbal Geofence
旨在提供基于地理圍欄的低功耗位置識別服務。 這一工具將賦予應用“環境感知”功能，即能夠根據用戶所在的位置作出對用戶有益的調整。
Gimbal Interest Sensing
使應用能夠根據終端用戶的個人信息和興趣作出調整。 此工具可以針對特定受眾提供定制應用。
Gimbal Image Recognition
使終端用戶可以通過智能手機的攝像頭發起互動體驗。
Gimbal Communicate
可通過推送通知或在應用中顯示定制內容實現個性化交流。
Gimbal Manager
是一款基于Web的工具，用于管理地理圍欄、個人信息規則、圖像目標、內容、發布和分析。
Gimbal Privacy
供終端用戶管理Gimbal及其功能。 Gimbal旨在讓終端用戶了解和掌控他們分享環境和興趣的內容和時間，并保護用戶的個人信息。
Gimbal有配套的SDK和API，內含應用樣例、API文檔和用法示范。目前SDK是免費的，但如果地理圍欄、興趣感知和IR中的任一服務用戶超過5,000，則按照$0.08/用戶/月的標準收費。
SDK賦予應用開發者從海量數據中發掘意義的能力，潛在用途非常廣泛。在這種意義下，未來手機對我們的了解會非常深入。試想，我們已經在Facebook上，淘寶上對成百上千種東西點了“喜歡”、收藏，這些都可以轉化成有效地數據，之后，可以根據我的職業取向推薦我合適的就業機會，推薦我喜歡的餐廳，食物。無論我到哪里，手機都會給我提供一些便利生活的上下文信息。
img source: Scobleizer
其實，能提供此類數據分析服務的應用程序，系統，市面上早已經聽過很多了。為什么編者單獨拿高通GIMBAL作為典型案例介紹呢，因為其實目前我們看到的大部分能提供情境感知服務的應用都來自于應用程序，網絡數據，軟件層面的數據分析與運作，這就會導致一個最顯而易見的問題——能耗。收集并分析大量數據是很大的性能負擔。而如果將數據收集和分析實現在硬件層面而非軟件層面，能耗會低一些，所以，Qualcomm的計劃是，第一步推出能夠兼容于安卓系統的應用技術平臺，不久之后便會制造出手機適配的芯片來改進Gimbal。
情境感知計算無疑是一個重要的趨勢，無疑，類似于亞馬遜，淘寶，Facebook之類的誕生，使得人們的需要數據變得更加豐富和透明，這無疑加速了這種趨勢，各家廠商都分別在這方面花了大工夫。這種影響不僅僅會發生在個人的生活、消費上，更會進一步為企業、商業帶來重大的改變。
翻天覆地的生活變革往往在一分一秒之間悄無聲息地發生或許人們自己并不會體會到，但是可以確定的是，類似于高通、蘋果，亞馬遜，微軟，Facebook，Google的企業戰略家門一定比我們更早看到并逐漸制造著我們的明天。
最后我們一起來欣賞來自高通Gimbal的一段視頻，提前感受一下情境感知計算下的未來生活體驗。
*關于情境感知計算（Context-aware computing）
情境感知計算是普適計算的重要特征之一。
說起情景感知計算，大家可能會覺得陌生，但說起實時路況信息提供，相信大家都很熟悉。這種根據用戶所在位置專門提供行動建議的應用，便情景感知計算較為常見的一類應用。情景感知計算最為通俗的解釋，即是關于人及其所處環境、地點以及社交團體之間互動性的研究，可以想象有一個虛擬伴侶，能夠無時無刻感知到用戶當前的情境，從而提供個性化的服務。情境感知是通過傳感器及其相關的技術使計算機能夠自動感知。它的研究范圍包括用戶自身、用戶活動以及用戶所處環境。
盡管早在上個世紀90年代中期，情景感知計算就已經被提出，但是其應用還是在近些年才開始發展。目前較多運用于實時路況信息的提供服務，然而，情景感知的應用范圍不僅如此而已，舉幾個例子來說吧
外出旅游
當我們外出旅游去到一個陌生地方的時候，具有情景感知計算能力的應用會起到旅行指南的作用。根據用戶所在的地理位置和偏好，將該地點鄰近的酒店、景點、特色小吃等與旅行相關的信息提供給用戶，還會結合當地的導航圖為用戶提供相應的交通指引。
購物
購物是生活中最必不可少的部分，這也正是情景感知計算應用很有潛力的方面，特別是在零售領域。一方面零售店記錄每一位購買者購買頻率及偏好等信息，然后用多個標簽及視覺線索定義購物者，為其推薦有關的產品信息。另一方面，零售店將物品標注RFID編目，使得消費者可以直接從終端設備上取得商品信息，而在購買的過程中，智能貨架系統則可以幫助消費者直接找到事先確定要購買的商品，最后由智能付款系統完成自動結賬。甚至，商家會為每一位路過的顧客推出不同的商品廣告。
家庭應用
當情景服務應用在家庭中的時候，主要起到幫助用戶避免危險等作用。例如，當感知到危險信號的時候，家中的燈會自動打開，當洗衣機洗好衣服的時候，會自動響鈴提醒。更多這方面的應用，對于獨自居住的老年人來說是非常合適的。
電腦
情景感知計算在計算機系統里的應用可以根據系統配置、用戶使用情況、用戶偏好等自動在網絡上搜索合適的軟件，免去了用戶搜索的麻煩，被稱作是一項“解約注意力”的體驗。此外，情景感知計算還可以根據發送人或詞匯統計特性的不同，將郵件自動分類。此后的發展趨勢則是進一步降低用戶的分心程度，幫助用戶將注意力放在重要的內容上。
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