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未來生活進行時38: 開啟未來鑰匙——身體密碼, 個性化營銷新玩法

舉報 2012-10-11


那么多好的新技術就在那里,等待著好的創意把它們應用到人們日常生活之中,閃閃發光。身體密碼就是一個最最典型的例子。眾所周知,人的身體上有著許多獨一無二的專屬于自己擁有的生物特征,指紋,面部輪廓,掌紋,虹膜,視網膜等等,這些特征每個人都有所不同,這些特征是真正專屬的個性化標志,是人們獨一無二的天然密碼。聰明的營銷人創意人一定不會放過這些閃閃發光的新技術,今天我們就來欣賞幾個好創意,以及帶給我們的消費趨勢新靈感。


編輯、作者: Vivian Peng @DamnDigital
Cover Image: Wang Qi@DamnDigital
(原創內容,轉載請注明來自DamnDigital)


Facedeals: Check in with your face——用“臉”簽到

你玩過用“臉”簽到嗎?


提起簽到,很多人會第一時間想到LBS簽到鼻祖Foursquare,雖然簽到應用方便手機用戶同他人分享自己當前所在地理位置等信息并且獲得商家的打折信息,但是簽到的過程有一點麻煩——你得先想到Foursquare,然后還得拿出手機,搜索當前所在位置,最后點擊簽到才算完成,整個過程需要大概15秒鐘甚至更長,而且有時候,我們很容易忘記簽到,總的來說,手動簽到多多少少還是存在一些不足之處。


由Redpepper出品的臉部簽到系統,是有趣的SoLoMo嘗試。這一應用的關鍵就是讓手機簽到應用不再成為用戶的負擔。你不需要登錄任何簽到應用,只要走過安裝有Facebook 簽到服務攝像頭的地方,就可以在Facebook 上自動簽到。當你進入商店,手機會自動推送商店的優惠折扣和其他特色服務。


Facedeals 視頻介紹


簡單來說,Facedeals應用必須先經過Facebook賬號的授權,授權之后,Facedeals會對你最近添加的照片標簽進行驗證并記錄下你的面貌,專門定制開發的照相機會通過采集到的信息來識別現實生活中的你。面部識別簽到之后,剩下的操作就和大家平時用的LBS 簽到應用基本一致,你可以通過Facebook與好友分享自己的地理位置信息,并且當地商家提供的打折、免費品嘗等優惠服務信息會直接發送至你的手機。


值得一提的是,2年前,著名的投資者、NBA達拉斯小牛隊的老板馬克.庫班就曾公開宣稱,LBS的簽到已經過時,面部識別技術將很快流行起來,未來某一天,面部識別功能將可以從Facebook、Twitter等社交網絡中提取用戶的個人照片數據,人們今后將不再需要手動簽到。Facedeals的出現是不是正好應證明了這一點?


技術進步所帶來的突破讓人感覺欣喜之余,一種擔憂的聲音卻開始在小編心中響起。面部識別簽到也許在技術上已經完全可以實現,但問題在于,用戶準備好接受這一切了嗎?如果說Facebook現在的隱私問題是場噩夢,那么庫班和視頻中所描述的場景簡直就是一場災難。當然,這只是站在現在的角度來看。日后人們有可能會變得越來越習慣這些事情,屆時視頻中的場景則變成了常態,就跟現在的LBS簽到應用一樣。


Biometrics 生物識別技術

從技術層面來說,可以通過攝像頭記錄臉部特征對身份進行識別驗證的技術并不新鮮。跟我們常見的指紋識別,視網膜識別一樣,統稱為Biometrics 生物識別技術


生物識別技術并不算多么新鮮的技術。通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性,(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。


在生物識別這一大技術領域,既包括基于生物特征的識別技術,也包括基于行為特征的識別技術。前者有常見的指紋識別,虹膜識別,人臉識別。后者則包含了一些具有特殊技術含量的識別技術,比如聲音識別,簽名識別,以及步態識別等等。人的行為習慣特征都是有細微的差異的,而你的一套行為特征模式也僅僅只有你擁有。


由于人體特征具有人體所固有的不可復制的唯一性,這一生物密鑰無法復制,失竊或被遺忘,利用生物識別技術進行身份認定,安全、可靠、準確。而常見的口令、IC卡、條紋碼、磁卡或鑰匙則存在著丟失、遺忘、復制及被盜用諸多不利因素。因此采用生物”鑰匙”,您可以不必攜帶大串的鑰匙,也不用費心去記或更換密碼。而系統管理員更不必因忘記密碼而束手無策。生物識別技術產品均借助于現代計算機技術實現,很容易配合電腦和安全、監控、管理系統整合,實現自動化管理。


實際上,所有識別技術的基本原理都是一樣的:第一次看到某個東西的樣子,眼睛和大腦會記錄、儲存下這個東西的樣子,然后大腦中就會有關于這個東西的“數據備份”,再次看到這個東西時,關于其的所有數據和記憶會被大腦自動調出來,把記憶和眼前的東西進行匹配,MATCH了就說明是同一個東西。


目前已經出現了許多生物識別技術,如指紋識別、手掌幾何學識別、虹膜識別、視網膜識別、面部識別、簽名識別、聲音識別等,但其中一部分技術含量高的生物識別手段還處于實驗階段。我們相信隨著科學技術的飛速進步,將有越來越多的生物識別技術應用到實際生活中。


指紋識別——指尖的密碼

實現指紋識別有多種方法。其中有些是仿效傳統的公安部門使用的方法,比較指紋的局部細節;有些直接通過全部特征進行識別;還有一些使用更獨特的方法,如指紋的波紋邊緣模式和超聲波。有些設備能即時測量手指指紋,有些則不能。在所有生物識別技術中,指紋識別是當前應用最為廣泛的一種。


指紋識別對于室內安全系統來說更為適合,因為可以有充分的條件為用戶提供講解和培訓,而且系統運行環境也是可控的。由于其相對低廉的價格、較小的體積(可以很輕松地集成到鍵盤中)以及容易整合,所以在工作站安全訪問系統中應用的幾乎全部都是指紋識別。


手掌幾何學識別

手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特征來進行識別,高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法,手掌幾何學識別不僅性能好,而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多,或者用戶雖然不經常使用,但使用時很容易接受。如果需要,這種技術的準確性可以非常高,同時可以靈活地調整.


Fenopalm:手相決定你適合看什么書


Fenopalm是曾經互動中國分享過的一個案例(Link),用的就是掌紋識別技術的原理。

URL: http://www.fenopalm.com/#!prettyPhoto


倫敦百年獨立書店Watkins Books,近日就聯合JWT倫敦推出了一款名為”Fenopalm”的app。軟件通過圖像識別技術掃描用戶的手掌,并分析包括了食指與無名指之間的比率、生命線等在內的手掌信息,同時結合用戶Facebook上社交、工作、生活、人際關系的數據。分析結果會以一段定制的互動短片呈現,由被譽為印度瑜伽靈魂人物的Swami Krishna大師為您講解。當然,根據您的個人資料,他還會推薦適合你的來自Watkins書店的相關閱讀物。
或許這種籠罩著迷信色彩的推薦,不是宣傳科學理論,正義道德觀書店所應該做的。但不得不承認,這實在太符合Watkins書店的風格,因為這是一家售賣秘籍、古書等各類深奧書籍的店!


視網膜識別

視網膜識別使用光學設備發出的低強度光源掃描視網膜上獨特的圖案。有證據顯示,視網膜掃描是十分精確的,但它要求使用者注視接收器并盯著一點。這對于戴眼鏡的人來說很不方便,而且與接受器的距離很近,也讓人不太舒服。所以盡管視網膜識別技術本身很好,但用戶的接受程度很低。因此,該類產品雖在20世紀90年代經過重新設計,加強了連通性,改進了用戶界面,但仍然是一種非主流的生物識別產品。


虹膜識別

虹膜識別是與眼睛有關的生物識別中對人產生較少干擾的技術。它使用相當普通的照相機元件,而且不需要用戶與機器發生接觸。另外,它有能力實現更高的模板匹配性能。因此,它吸引了各種人的注意。以前,虹膜掃描設備在操作的簡便性和系統集成方面沒有優勢,我們希望新產品能在這些方面有所改進。



基于行為特征的識別技術

上面講到的基于生物特征識別的技術都有一個巨大的弱點,它需要被驗證者和采集設備之間的近距離接觸。這種先天的劣勢使得基于生物特征的識別技術無法擺脫距離限制的束縛,為了解決這一問題,基于行為特征的識別技術應運發展。基于行為特征的生物識別技術是基于這樣一種前提:每個人都有自己固定的獨一無二的行為習慣,例如說話的方式,簽名的方式,乃至敲擊鍵盤或者走路的節奏和力度等等。通過對這些習慣抽取特征數據,同樣可以建立高安全性的驗證和識別系統。


語音識別

語音識別就是通過分析使用者的聲音的物理特性來進行識別的技術。目前,雖然已經有一些應用出爐,應用于市場。


語音傳感操控技術——ZOOSH:用聲音完成手機支付

ZOOSH就是語音識別技術應用的一個例子。
多年來,銀行、手機運營商和技術公司都在嘗試一種能使手機在商店內短距離安全連接并進行支付的技術。盡管谷歌和其它大公司說他們決定開發無線近場通信技術(NFC, near-field communications),但是幾乎沒有手機具備必要的硬件條件。
位于加利福尼亞森尼維爾市(Sunnyvale, California)的一家創業科技公司Naratte宣稱,通過生成超過人耳范圍的高頻聲音建立安全鏈接,它們可以在幾乎所有現有手機上實現相同的功能體驗。 “你所需要的就是一個揚聲器和話筒,這些是手機上已經有的東西,” Naratte的聯合創始人兼首席執行官布雷特·鮑爾森(Brett Paulson)說。“我們已經把所有東西都嵌入到了軟件里,所以你只需下載一個應用程序來獲得非接觸式體驗。”


簽名識別技術,不看字形看動作。

在這里要順便說明一點,與我們想象的有所區別,這里的簽名識別技術可不是我們想象中的傳統的簽名認證身份的傳統方式。現代簽名識別技術引入了科技的成分,簽名識別技術其實并不太關注簽名的圖形特征,它更關注人們在寫下自己簽名時的動作,從筆尖與寫字板的角度,每一筆畫的壓力變化,寫字速度,直到筆尖在哪些壁畫中習慣性地離開紙面等等。這一技術已經開始應用于商業和政府部分,現在我們在逛商場、屈臣氏的時候可能注意到刷卡簽名開始慢慢使用電子簽名器了,就是使用了簽名識別技術,從而替代了原始的紙質書面的簽字。


現在對于這種技術最大的擔心在于其安全性和可靠性,我們知道其實每個人在不同時間寫字的筆跡,小細節都會有所不同,無法保持完全的穩定性和一致性,要想準備地識別,就需要提供更多的簽名樣本,進行變化區間的統計,才能保證對復雜變化的準確判斷。



步態識別

步態識別,使用攝像頭采集人體行走過程的圖像序列,進行處理后同存儲的數據進行比較,來達到身份識別的目的。中科院自動化所已經進行一定研究。 步態識別作為一種生物識別技術,具有其它生物識別技術所不具有的獨特優勢,即在遠距離或低視頻質量情況下的識別潛力,且步態難以隱藏或偽裝等。 步態識別主要是針對含有人的運動圖像序列進行分析處理,通常包括運動檢測、特征提取與處理和識別分類三個階段。


但是制約其發展還存在很多問題,比如拍攝角度發生改變,被識別人的衣著不同,攜帶有不同的東西,所拍攝的圖像進行輪廓提取的時候會發生改變影響識別效果。但是該識別技術卻可以實現遠距離的身份識別在主動防御上有突出的性能。如果能突破現有的制約因素,在實際應用中必定有用武之地。


除去目前最受廣泛關注和應用的人臉識別技術之外,以上提到的這些技術都已經有部分應用于產品,出現在人們的視線之中,但是這類識別技術還有待發展,尚未成熟,但是可以預見的是,基于動作行為習慣的識別技術也許會成為人臉識別技術之外的重要輔助識別手段。

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更安全便捷的未來

在財產安全、信息安全以及使用便捷性越來越受到關注的今天,生物識別技術也迎來了迅速的發展成長時期。新的識別技術不斷出現,傳統識別技術也在不遺余力地努力改進。體味識別技術,面部和手部溫度的識別,DNA基因識別等等都是當前熱門的研究領域。人們在生物識別領域的努力,將會帶來更高可靠性的安全體系,從而讓人們的生活和消費更便捷和無后顧之憂。


最終,正如黑客帝國中描述的場面一般,你的一切都將會被一把強大的鎖嚴嚴實實地鎖起來,世界上只有唯一的一枚鑰匙可以開啟,而這把唯一的鑰匙,就是你自己。



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