Google激戰Open AI，AMD挑戰英偉達，AI市場將會迎來怎樣變化？

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舉報 2023-12-12

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時隔不到1年，AI大戰再次白熱化升級了。

美國當地時間12月6日消息，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）宣布，谷歌公司正式發布迄今規模最大、功能最強大、最通用的新大型語言模型Gemini（中文稱雙子座）。

同天，超威半導體公司AMD舉行“Advancing AI”發布會，正式發布MI300系列芯片產品，包括Instinct MI300A加速處理單元和Instinct MI300X加速器。發布會上，AMD表示，其新型高端芯片將于明年開始大量出貨。

當AI市場“王者相逢”，谷歌Gemini1.0能否超越目前市場大熱Open AI的GPT-4，AMD MI300系列產品對于當前AI芯片市場意味著什么？

Google未登頂AI王座，到底離Open AI差多遠

2022年11月30日，美國人工智能開發機構Open AI發布聊天機器人ChatGPT，其后憑借GPT-3.5和GPT-4不停刷新外界對人工智能的功能認知，開啟了訓練多模態大語言模型的全球算力競賽。

隨著時間的推移AI技術不斷迭代，谷歌Gemini 1.0發布讓風頭無兩的GPT-4迎來真正對手。

具體到Gemini1.0系列產品來看，共包括三個不同尺寸版本：Ultra（超大杯）、Pro（大杯）和Nano（中杯），內置最新、最強大的自研AI超算芯片Cloud TPU v5p。其中，Gemini Ultra版本對標市面最強大模型GPT-4。

發布當天，在谷歌最新出爐的Gemini操作演示視頻中，當男人拿起畫筆在紙上畫了一條曲線，Gemini可以實時播報“我看到一條彎彎的線”；當男人把這條曲線畫成一只藍色的鴨子，Gemini會說“藍色的鴨子可不常見，這不是普通鴨子的顏色。”；男人拿出一只藍色橡膠鴨子，問Gemini猜測這只鴨子能不能浮在水上，Gemini根據鴨子的外形、材質和能否發出聲音，推理這只鴨子可以浮在水上。

進行完一系列操作視頻演示后，Google DeepMind產品副總裁Eli Collins（伊萊·柯林斯）對相關媒體表示：這是Google迄今功能最強大、最通用的多模態大語言模型。（多模態（multimodality）是指通過多種不同的感知通道來接收和傳遞信息，人工智能（AI）則是通過視覺、聽覺、觸覺來接收和傳遞信息。）

Google官方宣稱，在用于檢驗大模型知識儲備和解決問題能力的MMLU（大規模多任務語言理解數據集）測試中，Gemini Ultra的得分率高達90.0%，在32個常用的學術基準測試集中，取得了30個SOTA（State Of The Art），不僅超越了GPT-4的86.4%，也是當前市面上首次超越人類專家89.8%的大模型。

但也有不少業內人士表示，Gemini多模態特性本身就是Google花費大量時間打磨的原生特性，相當于大學老師期末考試劃出重點MMLU，學生Gemini只需要花時間背誦MMLU測試集，就可以得高分。

僅隔兩天，爆火的Gemini1.0操作演示宣傳視頻也被外界質疑不是實時錄制，而是經過精心挑選和后期剪輯的內容，可信度不高。

對此，Google官方大方承認為了簡潔，視頻經過后期處理。

但這番解釋顯然不被網友買賬，不少網友表示：

“為什么不敢放出原視頻？”“都宣稱碾壓GPT-4，沒有一個能打的。”

與其將Gemini和GPT-4拉起來強硬比較，倒不如說在大語言模型領域，Google和Open AI兩者一開始就是兩個研究方向。

Open AI自2015年成立以來，一直致力于大語言模型的研究與開發；Google的語言模型研究始于2011年，當時的研究團隊探索使用神經網絡進行語言處理的辦法。

他們兩者都是語言模型研究的先驅者，但Open AI一直更側重于研究大語言領域的前沿技術，對此發布了多項重要研究成果，如GPT系列語言模型、Open AI Five強化學習等；Google更注重語言模型的實際應用前景，致力于提高語言模型技術在實際生活中的應用，提高人們的工作效率和生活質量，對此Google推出了Google Assisant、Google Translate等應用，力圖為人們的生活和工作帶來改變。

從技術這點來看，Google暫時無法趕上Open AI，但Gemini1.0的發布意味著Google在大語言模型前沿技術面已經獲得長足進步，GPT-4終于迎來它真正的對手。

AMD“抱團”挑戰英偉達，后者壓力倍增

今年美國時間12月6日，超威AMD發布了備受期待的MI300系列芯片產品。

其中，MI300X擁有超過1500億個晶體管，內存是英偉達H100芯片的2.4倍，超威執行長蘇姿豐在發布會上稱MI300X在訓練大語言模型方面與H100芯片相當，但推理能力較H100更出色；MI300A則能提供更高性能的計算、能快的模型訓練和30倍的效能提升，其內存容量是H100的1.6倍。

與此同時，AMD還拉來多家企業為MI300產品“站臺”。META宣布其數據中心部署MI300處理器；微軟宣布將MI300X放入其Azure虛擬機中；甲骨文也稱在云服務中使用AMD的新款芯片。

但根據AMD自己的計算，其2024全年公司的AI芯片總收入大約為20億美金——還不到英偉達三季度數據中心收入的1/7，這個數字有些不夠看，顯然無法撼動英偉達在當前AI芯片市場上的位置。

回顧AMD和英偉達的競爭史，我們會發現AMD從一開始就被英偉達壓一頭。

故事從上世紀九十年代初說起，黃仁勛，美籍華人，原AMD公司專業芯片設計師，后跳槽到LSI Logic（巨積），1993年他拉著兩個志同道合的技術人員克里斯·馬拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆共同創立了英偉達，主攻當時正處于萌芽階段的圖形處理器（GPU）市場。

從此以后，黃仁勛像開了外掛，一路順風順水。1999年發布的世界上第一塊GPU——GeForce256讓英偉達真正崛起，并打敗市場上的其他競爭企業。

21世紀初，英偉達幾乎已經肅清了當時所有的競爭對手，只剩下一個ATI（后來被AMD收購）。彼時的ATI走的是一條更寬泛的路子，經營范圍極其廣泛，包括了顯卡、電視調諧卡和視頻捕捉卡等種種產品，不僅自做設計，還做代工生意，很大一部分的注意力都放在了OEM市場上。

這樣一心多用，顯然不是專攻GPU的英偉達對手。2001年，比英偉達成立更早的ATI在后浪的沖擊下首次迎來了虧損。

而之后發生的一件大事，讓ATI首次“抱團”挑戰英偉達。

2000年，微軟想要從英偉達這里采購媒體傳送芯片和Xbox的顯示芯片，但英偉達給的報價過高，殊不知這一舉動讓微軟老大哥轉而將這筆訂單給了ATI，也給自己扶植起一個強勁的對手。同時，被英偉達搶走細分顯卡芯片市場的英特爾也開始和ATI“抱團”起來。

在微軟和英特爾的扶持下，英偉達和ATI正式確立了顯卡雙雄的局面。此后的ATI一直追趕英偉達，曾一度并駕齊驅，爭鋒相對，互不相讓。

直到2006年7月24日，AMD出人意料地以54億美元的價格收購ATI，將其變成自己公司的ATI部門，AMD也成為市場上唯一一個完整提供CPU和GPU解決方案的雙修玩家。

競爭與合作，共同推進AI行業進步

二十一世紀第二個十年早期，GPU設計者英偉達聽說斯坦福大學的博士生使用他們的GPU在做圖形以外的事情。

因為GPU與AMD CPU和標準英特爾的工作方式不同，CPU具有無限度的靈活性，但是以串行的方式運行所有計算。相比之下，GPU被設計為針對相同計算同時運行多次迭代。這種“并行處理”的用途不僅僅是控制電腦游戲中的圖像像素，還可以有效地訓練人工智能系統。在CPU逐條處理數據時，GPU可以同時處理多條數據。

也正是這個契機，讓黃仁勛看到了GPU在人工智能領域的發展前景，在人工智能方面英偉達又一次走在了AMD前面。此后，他把芯片生產外包給了臺積電，將GPU的未來押在了人工智能上，專注致力于設計新一代GPU。

說到人工智能，我們可以捋一下Google、Open AI、英偉達、AMD等AI龍頭企業推動行業變革的故事。

2011年，Google的三名技術人員參與了斯坦福大學和Google的聯合研究項目Google X，其中一個子項目叫Google Brain。Google將多年來在文字、圖像、視頻上的數據投喂給Google Brain，很快Google Brain就展現出它驚人的潛力和收益，同年，Google Brain成為了Google的獨立人工智能AI項目。

2014年前后Google掀起了全球第一波人工智能AI熱潮，同時，亞馬遜、微軟、Facebook，包括國內的阿里巴巴、百度都開始關注人工智能AI領域。

Google掀起的這波熱潮催動了Open AI的誕生，2016年英偉達把自己生產的超算機器捐給了彼時剛是初創公司的Open AI，正是在這臺機器上誕生了后來震撼全球的ChatGPT。對此，黃仁勛曾這樣說過：“我們是AI的世界引擎。”

Chat GPT的誕生讓英偉達和Open AI名聲大噪，后者一度成為人工智能AI行業炙手可熱的新星，總是被業內人士拿來對標最早搞人工智能的Google。

但對于任何行業來講，沒有永遠的敵人，只有永遠的利益，人工智能領域也不例外。

被外界一直拿來比較拉踩的Google和Open AI在今年5月份宣布了一項驚天合作。二者宣布此次合作集中于推進人工智能研究并打造更強大的人工智能模型，以解決當前行業內亟待解決的問題。

Open AI的GPT模型已經展現出驚人的語言生成能力，而谷歌在理解和處理海量文本數據方面有著獨特的先天數據庫優勢。這次合作有望推動自然語言處理技術的發展，使人工智能系統能夠更流暢、更準確地理解和生成類似人類思維表述的文本。

除了大語言技術突破，這次合作還將加強人工智能領域的倫理研究與應用。Open AI與谷歌都承諾致力于解決人工智能技術的倫理問題，通過合作雙方將共同努力解決偏見、隱私關切以及人工智能可能引發的全球就業問題等倫理挑戰。

當前的人工智能AI行業已經形成你中有我、你追我趕的態勢，繼開頭的Google Gemini和 AMD MI300發布之后，Open AI的GPT-5和英偉達的H200也已經在路上。或許將在明年的某個月份，再次迎來AI市場的變局，鹿死誰手，將留給時間回答。

參考資料：

1、Google官方新聞

2、《Google不止挑戰Open AI，還有英偉達》——財經雜志

3、《芯片又出新》——經濟日報