Google激戰(zhàn)Open AI，AMD挑戰(zhàn)英偉達(dá)，AI市場將會迎來怎樣變化？
引入
時隔不到1年，AI大戰(zhàn)再次白熱化升級了。
美國當(dāng)?shù)貢r間12月6日消息，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）宣布，谷歌公司正式發(fā)布迄今規(guī)模最大、功能最強大、最通用的新大型語言模型Gemini（中文稱雙子座）。
同天，超威半導(dǎo)體公司AMD舉行“Advancing AI”發(fā)布會，正式發(fā)布MI300系列芯片產(chǎn)品，包括Instinct MI300A加速處理單元和Instinct MI300X加速器。發(fā)布會上，AMD表示，其新型高端芯片將于明年開始大量出貨。
當(dāng)AI市場“王者相逢”，谷歌Gemini1.0能否超越目前市場大熱Open AI的GPT-4，AMD MI300系列產(chǎn)品對于當(dāng)前AI芯片市場意味著什么？
Google未登頂AI王座，到底離Open AI差多遠(yuǎn)
2022年11月30日，美國人工智能開發(fā)機構(gòu)Open AI發(fā)布聊天機器人ChatGPT，其后憑借GPT-3.5和GPT-4不停刷新外界對人工智能的功能認(rèn)知，開啟了訓(xùn)練多模態(tài)大語言模型的全球算力競賽。
隨著時間的推移AI技術(shù)不斷迭代，谷歌Gemini 1.0發(fā)布讓風(fēng)頭無兩的GPT-4迎來真正對手。
具體到Gemini1.0系列產(chǎn)品來看，共包括三個不同尺寸版本：Ultra（超大杯）、Pro（大杯）和Nano（中杯），內(nèi)置最新、最強大的自研AI超算芯片Cloud TPU v5p。其中，Gemini Ultra版本對標(biāo)市面最強大模型GPT-4。
發(fā)布當(dāng)天，在谷歌最新出爐的Gemini操作演示視頻中，當(dāng)男人拿起畫筆在紙上畫了一條曲線，Gemini可以實時播報“我看到一條彎彎的線”；當(dāng)男人把這條曲線畫成一只藍(lán)色的鴨子，Gemini會說“藍(lán)色的鴨子可不常見，這不是普通鴨子的顏色。”；男人拿出一只藍(lán)色橡膠鴨子，問Gemini猜測這只鴨子能不能浮在水上，Gemini根據(jù)鴨子的外形、材質(zhì)和能否發(fā)出聲音，推理這只鴨子可以浮在水上。
進(jìn)行完一系列操作視頻演示后，Google DeepMind產(chǎn)品副總裁Eli Collins（伊萊·柯林斯）對相關(guān)媒體表示：這是Google迄今功能最強大、最通用的多模態(tài)大語言模型。（多模態(tài)（multimodality）是指通過多種不同的感知通道來接收和傳遞信息，人工智能（AI）則是通過視覺、聽覺、觸覺來接收和傳遞信息。）
Google官方宣稱，在用于檢驗大模型知識儲備和解決問題能力的MMLU（大規(guī)模多任務(wù)語言理解數(shù)據(jù)集）測試中，Gemini Ultra的得分率高達(dá)90.0%，在32個常用的學(xué)術(shù)基準(zhǔn)測試集中，取得了30個SOTA（State Of The Art），不僅超越了GPT-4的86.4%，也是當(dāng)前市面上首次超越人類專家89.8%的大模型。
但也有不少業(yè)內(nèi)人士表示，Gemini多模態(tài)特性本身就是Google花費大量時間打磨的原生特性，相當(dāng)于大學(xué)老師期末考試劃出重點MMLU，學(xué)生Gemini只需要花時間背誦MMLU測試集，就可以得高分。
僅隔兩天，爆火的Gemini1.0操作演示宣傳視頻也被外界質(zhì)疑不是實時錄制，而是經(jīng)過精心挑選和后期剪輯的內(nèi)容，可信度不高。
對此，Google官方大方承認(rèn)為了簡潔，視頻經(jīng)過后期處理。
但這番解釋顯然不被網(wǎng)友買賬，不少網(wǎng)友表示：
“為什么不敢放出原視頻？”“都宣稱碾壓GPT-4，沒有一個能打的。”
與其將Gemini和GPT-4拉起來強硬比較，倒不如說在大語言模型領(lǐng)域，Google和Open AI兩者一開始就是兩個研究方向。
Open AI自2015年成立以來，一直致力于大語言模型的研究與開發(fā)；Google的語言模型研究始于2011年，當(dāng)時的研究團(tuán)隊探索使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語言處理的辦法。
他們兩者都是語言模型研究的先驅(qū)者，但Open AI一直更側(cè)重于研究大語言領(lǐng)域的前沿技術(shù)，對此發(fā)布了多項重要研究成果，如GPT系列語言模型、Open AI Five強化學(xué)習(xí)等；Google更注重語言模型的實際應(yīng)用前景，致力于提高語言模型技術(shù)在實際生活中的應(yīng)用，提高人們的工作效率和生活質(zhì)量，對此Google推出了Google Assisant、Google Translate等應(yīng)用，力圖為人們的生活和工作帶來改變。
從技術(shù)這點來看，Google暫時無法趕上Open AI，但Gemini1.0的發(fā)布意味著Google在大語言模型前沿技術(shù)面已經(jīng)獲得長足進(jìn)步，GPT-4終于迎來它真正的對手。
AMD“抱團(tuán)”挑戰(zhàn)英偉達(dá)，后者壓力倍增
今年美國時間12月6日，超威AMD發(fā)布了備受期待的MI300系列芯片產(chǎn)品。
其中，MI300X擁有超過1500億個晶體管，內(nèi)存是英偉達(dá)H100芯片的2.4倍，超威執(zhí)行長蘇姿豐在發(fā)布會上稱MI300X在訓(xùn)練大語言模型方面與H100芯片相當(dāng)，但推理能力較H100更出色；MI300A則能提供更高性能的計算、能快的模型訓(xùn)練和30倍的效能提升，其內(nèi)存容量是H100的1.6倍。
與此同時，AMD還拉來多家企業(yè)為MI300產(chǎn)品“站臺”。META宣布其數(shù)據(jù)中心部署MI300處理器；微軟宣布將MI300X放入其Azure虛擬機中；甲骨文也稱在云服務(wù)中使用AMD的新款芯片。
但根據(jù)AMD自己的計算，其2024全年公司的AI芯片總收入大約為20億美金——還不到英偉達(dá)三季度數(shù)據(jù)中心收入的1/7，這個數(shù)字有些不夠看，顯然無法撼動英偉達(dá)在當(dāng)前AI芯片市場上的位置。
回顧AMD和英偉達(dá)的競爭史，我們會發(fā)現(xiàn)AMD從一開始就被英偉達(dá)壓一頭。
故事從上世紀(jì)九十年代初說起，黃仁勛，美籍華人，原AMD公司專業(yè)芯片設(shè)計師，后跳槽到LSI Logic（巨積），1993年他拉著兩個志同道合的技術(shù)人員克里斯·馬拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆共同創(chuàng)立了英偉達(dá)，主攻當(dāng)時正處于萌芽階段的圖形處理器（GPU）市場。
從此以后，黃仁勛像開了外掛，一路順風(fēng)順?biāo)?999年發(fā)布的世界上第一塊GPU——GeForce256讓英偉達(dá)真正崛起，并打敗市場上的其他競爭企業(yè)。
21世紀(jì)初，英偉達(dá)幾乎已經(jīng)肅清了當(dāng)時所有的競爭對手，只剩下一個ATI（后來被AMD收購）。彼時的ATI走的是一條更寬泛的路子，經(jīng)營范圍極其廣泛，包括了顯卡、電視調(diào)諧卡和視頻捕捉卡等種種產(chǎn)品，不僅自做設(shè)計，還做代工生意，很大一部分的注意力都放在了OEM市場上。
這樣一心多用，顯然不是專攻GPU的英偉達(dá)對手。2001年，比英偉達(dá)成立更早的ATI在后浪的沖擊下首次迎來了虧損。
而之后發(fā)生的一件大事，讓ATI首次“抱團(tuán)”挑戰(zhàn)英偉達(dá)。
2000年，微軟想要從英偉達(dá)這里采購媒體傳送芯片和Xbox的顯示芯片，但英偉達(dá)給的報價過高，殊不知這一舉動讓微軟老大哥轉(zhuǎn)而將這筆訂單給了ATI，也給自己扶植起一個強勁的對手。同時，被英偉達(dá)搶走細(xì)分顯卡芯片市場的英特爾也開始和ATI“抱團(tuán)”起來。
在微軟和英特爾的扶持下，英偉達(dá)和ATI正式確立了顯卡雙雄的局面。此后的ATI一直追趕英偉達(dá)，曾一度并駕齊驅(qū)，爭鋒相對，互不相讓。
直到2006年7月24日，AMD出人意料地以54億美元的價格收購ATI，將其變成自己公司的ATI部門，AMD也成為市場上唯一一個完整提供CPU和GPU解決方案的雙修玩家。
競爭與合作，共同推進(jìn)AI行業(yè)進(jìn)步
二十一世紀(jì)第二個十年早期，GPU設(shè)計者英偉達(dá)聽說斯坦福大學(xué)的博士生使用他們的GPU在做圖形以外的事情。
因為GPU與AMD CPU和標(biāo)準(zhǔn)英特爾的工作方式不同，CPU具有無限度的靈活性，但是以串行的方式運行所有計算。相比之下，GPU被設(shè)計為針對相同計算同時運行多次迭代。這種“并行處理”的用途不僅僅是控制電腦游戲中的圖像像素，還可以有效地訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)。在CPU逐條處理數(shù)據(jù)時，GPU可以同時處理多條數(shù)據(jù)。
也正是這個契機，讓黃仁勛看到了GPU在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景，在人工智能方面英偉達(dá)又一次走在了AMD前面。此后，他把芯片生產(chǎn)外包給了臺積電，將GPU的未來押在了人工智能上，專注致力于設(shè)計新一代GPU。
說到人工智能，我們可以捋一下Google、Open AI、英偉達(dá)、AMD等AI龍頭企業(yè)推動行業(yè)變革的故事。
2011年，Google的三名技術(shù)人員參與了斯坦福大學(xué)和Google的聯(lián)合研究項目Google X，其中一個子項目叫Google Brain。Google將多年來在文字、圖像、視頻上的數(shù)據(jù)投喂給Google Brain，很快Google Brain就展現(xiàn)出它驚人的潛力和收益，同年，Google Brain成為了Google的獨立人工智能AI項目。
2014年前后Google掀起了全球第一波人工智能AI熱潮，同時，亞馬遜、微軟、Facebook，包括國內(nèi)的阿里巴巴、百度都開始關(guān)注人工智能AI領(lǐng)域。
Google掀起的這波熱潮催動了Open AI的誕生，2016年英偉達(dá)把自己生產(chǎn)的超算機器捐給了彼時剛是初創(chuàng)公司的Open AI，正是在這臺機器上誕生了后來震撼全球的ChatGPT。對此，黃仁勛曾這樣說過：“我們是AI的世界引擎。”
Chat GPT的誕生讓英偉達(dá)和Open AI名聲大噪，后者一度成為人工智能AI行業(yè)炙手可熱的新星，總是被業(yè)內(nèi)人士拿來對標(biāo)最早搞人工智能的Google。
但對于任何行業(yè)來講，沒有永遠(yuǎn)的敵人，只有永遠(yuǎn)的利益，人工智能領(lǐng)域也不例外。
被外界一直拿來比較拉踩的Google和Open AI在今年5月份宣布了一項驚天合作。二者宣布此次合作集中于推進(jìn)人工智能研究并打造更強大的人工智能模型，以解決當(dāng)前行業(yè)內(nèi)亟待解決的問題。
Open AI的GPT模型已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的語言生成能力，而谷歌在理解和處理海量文本數(shù)據(jù)方面有著獨特的先天數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢。這次合作有望推動自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，使人工智能系統(tǒng)能夠更流暢、更準(zhǔn)確地理解和生成類似人類思維表述的文本。
除了大語言技術(shù)突破，這次合作還將加強人工智能領(lǐng)域的倫理研究與應(yīng)用。Open AI與谷歌都承諾致力于解決人工智能技術(shù)的倫理問題，通過合作雙方將共同努力解決偏見、隱私關(guān)切以及人工智能可能引發(fā)的全球就業(yè)問題等倫理挑戰(zhàn)。
當(dāng)前的人工智能AI行業(yè)已經(jīng)形成你中有我、你追我趕的態(tài)勢，繼開頭的Google Gemini和 AMD MI300發(fā)布之后，Open AI的GPT-5和英偉達(dá)的H200也已經(jīng)在路上。或許將在明年的某個月份，再次迎來AI市場的變局，鹿死誰手，將留給時間回答。
參考資料：
1、Google官方新聞
2、《Google不止挑戰(zhàn)Open AI，還有英偉達(dá)》——財經(jīng)雜志
3、《芯片又出新》——經(jīng)濟(jì)日報
4、《谷歌Gemini剛發(fā)布就惹質(zhì)疑：測試標(biāo)準(zhǔn)有失偏頗？》——虎嗅
5、《ChatGPT一周年|大模型新進(jìn)化：智能體？超級生態(tài)？工具智能？》——澎湃新聞
6、《谷歌25年創(chuàng)業(yè)史回顧3.0：從AI弄潮兒到追趕者》——36氪
內(nèi)容作者：林小白
轉(zhuǎn)載請在文章開頭和結(jié)尾顯眼處標(biāo)注：作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權(quán)必究。
未經(jīng)授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載，授權(quán)事宜請聯(lián)系作者本人，侵權(quán)必究。
本文禁止轉(zhuǎn)載，侵權(quán)必究。
授權(quán)事宜請至數(shù)英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權(quán)，侵權(quán)必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）