新火種AI | Stable Video Diffusion來了！普通人拍大片指日可待
作者：小巖
隨著技術的不斷進步，AI領域取得了巨大的突破。特別是在圖片生成這個賽道，AI目前能做到的成績超乎想象。或許就在1年以前，很多人，特別是一些專業從業者對AI繪畫的印象還停留在“元素要靠東拼西湊”“廢圖率太高”“成品無法直接使用”等方面，但如今，高質量AI繪圖軟件的表現完全可以顛覆你的固有認知。
而Stable Diffusion便是其中的典型代表。用Stable Diffusion完成的AI繪圖，不僅能夠精準地呈現人體姿態和畫面層次感，還擁有復雜的三維結構，更支持用戶對圖片細節進行調整。
如今，Stable Diffusion的官方Stability AI走得更遠了。不僅在AI繪畫領域表現優秀，還推出了Stable Video Diffusion，這款技術不僅具有強大的3D合成功能，更可以為視頻制作帶來巨大的變革。也就是說，它的出現大大降低了視頻拍攝的門檻，讓普通人也可以輕松拍大片。
什么是Stable Video Diffusion？
Stable Video Diffusion是一種先進的視頻合成技術，它能夠將真實場景與虛擬物體完美地融合在一起，呈現出非常逼真的效果。這種技術可以應用于電影制作，游戲開發，廣告創意等多個領域，從而為視頻制作帶來更多的可能性和創造性。
與傳統的視頻合成技術相比，Stable Video Diffusion最大的優勢顯然是物美價廉。先說“物美”，因為AI軟件本身采用了深度學習的方法，對大量數據進行訓練，使得合成的視頻更加真實，自然。同時，這一AI技術還可以實現對細節的完美還原，例如物體的紋理、光線和陰影等等，可以說是十分逼真。再來說“價廉”，以前需要耗費大量人力物力來完成的視頻制作工作，如今可能只需要通過Stable Video Diffusion就可以了，這就大大降低了成本。
Stable Video Diffusion的另一個重要特點是能夠實現3D合成。通過這項技術，制作人員可以創建出各種神奇的場景和效果，例如將現實中的物體搬到虛擬場景中，或者將多個虛擬物體組合在一起。這為電影制作帶來了更多的創意空間和可能性。
除了電影制作和游戲開發外，Stable Video Diffusion還很有可能在廣告創意領域發揮重要的作用。廣告商可以利用這項技術創造出各種獨特的場景和效果，吸引消費者的注意力。
3D合成引發關注，網友紛紛表示：進步太快！
根據Stable Video Diffusion官方網站Stability AI顯示的信息，全新SVD（簡稱）支持文本到視頻，圖像到視頻的生成；支持物體從單一視角到多視角的轉化，也就是大家所期待的3D合成。
盡管Stable Video Diffusion目前只是發布了基礎模型，但已經受到了外界的廣泛關注和好評，網友們普遍表示“進步太快”。官方透露，“正計劃繼續擴展，建立類似于Stable Diffusion的生態系統”。不過，對于官方發布的Demo，很多網友并不覺得有多驚艷，甚至認為其中存在缺陷，諸如光影不對；幀與幀之間有閃爍等等。
以下就是官方所發布的Demo，大家自行感受一下。
目前，Stable Video Diffusion的論文代碼權重已經上線。根據介紹，SVD基于Stable Diffusion 2.1，使用了約6億個樣本的視頻數據集預訓練了基礎模型。它可以輕松適應各種下游任務，包括通過對多視圖數據集進行微調從單個圖像進行多視圖合成。
需要說明的是，Stability AI官方明確表示，Stable Video Diffusion僅限于研究，不適用于實際或商業應用。所以，它還不具備被大規模應用的條件。不過，官方已經開放了用戶候補名單注冊，這意味著我們普通小白也可以使用上這項技術，過一過“一鍵拍大片”的癮。
視頻生成迎來大爆發，誰會成為最后的贏家？
最近一段時間，視頻生成領域呈現出一種“混戰”的局面，各種優秀產品冒頭，大有百家爭鳴的勢頭。
前有PikaLabs開發的文生視頻AI。
之后Moonvalley推出了自己的作品，它素有“史上最強大的視頻生成AI”。
最近Gen-2的推出了“運動筆刷”功能，輕松實現“指哪畫哪”。
再加上如今驚艷亮相的Stable Video Diffusion，我們可以預見，AI視頻生成領域競爭十分領域，大家卷的如火如荼，很難說誰會成為最后的贏家。
視頻生成領域隸屬于生成式AI技術的范疇。隨著AI技術的不斷發展，生成式AI行業正在逐漸崛起。目前，該行業處于高速發展的階段，市場規模不斷擴大，預計未來依舊會繼續保持快速增長的速度。根據市場研究機構的數據顯示，預計到2029年，行業的市場規模將達到100億美元。
這會是一塊肉眼可見的，極其美味的大蛋糕。
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