優(yōu)酷寵愛劇場(chǎng)：用AIGC做了1萬份愛意
在面臨標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)時(shí)，AI總能以24小時(shí)待命的敬業(yè)姿態(tài)給出海量解答，但是AI如何理解更感性的、難以被標(biāo)化的命題，比如：愛。又或者說，當(dāng)我們圍繞“愛”去進(jìn)行創(chuàng)造時(shí)，AI如何能基于自己對(duì)人類數(shù)據(jù)的海量收集，給出最貼近我們內(nèi)心的回應(yīng)。
我們這次服務(wù)的是優(yōu)酷推出的寵愛劇場(chǎng)。在過往優(yōu)酷的劇集宣推里，不管是寵愛劇場(chǎng)片單還是寵愛劇內(nèi)容混剪，可以說都是屢試不爽的爆款，但做創(chuàng)意的小伙伴總是喜歡“跟自己較勁”，還是按照以前的創(chuàng)意方式打安全牌，不是不行，但能否圍繞“愛”這一核心，走得更深一點(diǎn)，更讓用戶眼前一亮？我們想到了通過AIGC的方式來擴(kuò)展愛的可能性。先來看成片：
讓生活更有“AI”意：寵愛劇場(chǎng)推薦視頻
最初接到的brief要求是：優(yōu)酷寵愛劇場(chǎng)需要在暑期做一個(gè)寵愛主題相關(guān)的視頻推廣，包含《安樂傳》、《偷偷藏不住》、《當(dāng)我飛奔向你》、《護(hù)心》、《長(zhǎng)月燼明》等五部熱播大劇組成。
對(duì)此我們的思考是：如果能用AIGC給用戶帶來這些劇集二創(chuàng)和新奇的名場(chǎng)面，增加新體驗(yàn)，是不是能讓用戶更沉浸地感受到“優(yōu)酷真的是懂寵愛的”？
關(guān)于“愛”，寵愛劇場(chǎng)的每部好劇都有各自的演繹，而每一種演繹集合起來，就形成了一個(gè)包羅萬象的寵愛宇宙。所以這一次的嘗試，我們從每部劇里提煉寵愛的要義，引入AIGC進(jìn)行理解和制作，創(chuàng)造了AIGC視角下的寵愛宇宙。
以上為AI生成的劇推海報(bào)
從平面到視頻，與AIGC磨合的“坎坷之路”
相信過去一段時(shí)間各種AIGC應(yīng)用案例的涌現(xiàn)，已經(jīng)讓大家對(duì)圖片類的AIGC內(nèi)容并不陌生了，而從圖像到視頻的轉(zhuǎn)化，對(duì)于AIGC的挑戰(zhàn)是什么？大家或許以為是技術(shù)，其實(shí)并不然。
我們從2016年開始參與到國(guó)內(nèi)最早期的人工智能內(nèi)容訓(xùn)練和生成，AI SaaS相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)和部署。項(xiàng)目組里的成員角色也非常多元和跨學(xué)科，有技術(shù)、產(chǎn)品、創(chuàng)意和商業(yè)等背景成員，大家非常清楚，把技術(shù)落地到商業(yè)應(yīng)用再落地到創(chuàng)意視覺表達(dá)，這個(gè)鏈路里，最具挑戰(zhàn)的并不是AI技術(shù)和產(chǎn)品功能的限制，而是應(yīng)用人員對(duì)底層技術(shù)和應(yīng)用層功能交叉調(diào)用的認(rèn)知桎梏。
技術(shù)本身是平等且客觀的，但如何使用技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)造卻是主觀和參差的，具體到這次的視頻制作，團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)就變成了：盡可能地利用AIGC技術(shù)，制作一個(gè)不太一樣、且充滿“愛意”的劇推短片。
在實(shí)際創(chuàng)作的時(shí)候，受限于版權(quán)、人物肖像權(quán)等客觀因素，我們能調(diào)用的物料是非常有限的，再加上90%的物料都需要由AI來產(chǎn)出，包括一些轉(zhuǎn)場(chǎng)和運(yùn)鏡，制作的挑戰(zhàn)程度突然就翻倍了。在AI開始行動(dòng)前，最費(fèi)人的環(huán)節(jié)，就是通過對(duì)劇推內(nèi)容和核心價(jià)值的理解，輸出讓計(jì)算機(jī)可以“聽懂”的“咒語”，從而讓AI進(jìn)行創(chuàng)作。
通過MJ5.2的Zoominout功能，將畫面的內(nèi)圍和外圍進(jìn)行指引式填充；Denosing進(jìn)行視頻的音頻節(jié)奏自動(dòng)適配；DeforumTransfermation對(duì)不同畫面的串場(chǎng)和鏈接，針對(duì)不同劇的特點(diǎn)進(jìn)行CKPT和LoRA模型的獨(dú)立訓(xùn)練等等......
團(tuán)隊(duì)交替使用了不少于10個(gè)AIGC相關(guān)的功能應(yīng)用，并嘗試使用或部署訓(xùn)練了自己都不想去數(shù)的各樣模型；甚至有些過場(chǎng)的效果元素也會(huì)用AIGC來做ImagetoImage或者M(jìn)idjourney的生圖功能來處理。
同時(shí)也使用了Imageredrawing算法對(duì)現(xiàn)有海報(bào)進(jìn)行2次創(chuàng)作，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)上目前有的素材大多都是文字生成圖片texttoimage，很少在人創(chuàng)作的物料上做二次演繹；再加上為了避免明星肖像權(quán)問題，團(tuán)隊(duì)必須克制、再克制地進(jìn)行創(chuàng)作……
雙人
大槐樹
人物-卡通
本次制作整體的時(shí)間非常緊張，所以無論客戶還是我們，都希望能盡可能發(fā)揮當(dāng)下AIGC更廣泛的功能，去驗(yàn)證其生產(chǎn)力。短短6天的制作時(shí)間，大家深感自己如吃豆人，在一個(gè)貌似有“地圖”，但是又沒有“地圖”的關(guān)卡里穿梭，失分，得分，升級(jí)，最終到達(dá)Milestone......
或許做過創(chuàng)意的伙伴更能感同身受的是，如果是純粹由“人”來完成，那我們還可以偶爾對(duì)人“發(fā)發(fā)火生生氣”，但當(dāng)我們要“仰仗”AI來完成的時(shí)候，如果AI做不好，大概只能從自己身上找原因，這也是創(chuàng)作過程里“痛并快樂”螺旋交替上升的一個(gè)過程”。
復(fù)盤整個(gè)制作的過程里，團(tuán)隊(duì)也看到了技術(shù)上有一些工作是可以精進(jìn)或者嘗試的，有的處理也是為了讓用戶對(duì)AIGC的圖像更有識(shí)別性（當(dāng)然有時(shí)候是為了讓視頻更有AIGC識(shí)別度），例如：
1、調(diào)慢SDdeforum中生成動(dòng)畫時(shí)虛擬攝像機(jī)移動(dòng)速度（cameramotion）；
2、調(diào)高生成每一幀時(shí)引用上一幀權(quán)重（調(diào)高Cadence）；
3、使用最新的靜幀變動(dòng)畫工具，例如runwaygen2，用Ebsynth風(fēng)格遷移到原視頻。
最終的視頻還有很多瑕疵和需要改進(jìn)的地方，但是對(duì)于品牌和我們來說，是一次積極且有“一定”美感的嘗試。至少我們打開了更多的“算力”，驗(yàn)證了部分生產(chǎn)力，在持續(xù)不斷推進(jìn)AIGC的工業(yè)化生產(chǎn)的道路上，往前又邁進(jìn)了一小步。
以上為創(chuàng)作過程中的一些測(cè)試過程1/100
在內(nèi)容創(chuàng)作上，AIGC技術(shù)依舊是平等和敞開的，但我們?nèi)绾文苡煤盟匀?strong>離不開最初對(duì)用戶“嗨點(diǎn)”或核心訴求的洞察，用戶想要什么，用戶如何參與進(jìn)來，依然是創(chuàng)意人無法轉(zhuǎn)手給AIGC的命題。除了呈現(xiàn)AIGC帶來的或奇幻或華麗的內(nèi)容，未來也可以引入更多的互動(dòng)，讓用戶也能進(jìn)入“寵愛宇宙”，成為其中的一部分，無論是用戶上傳自己的照片進(jìn)行場(chǎng)景合成，還是用戶參與定義“寵愛”或“訓(xùn)練AIGC（以喂養(yǎng)咒語或是提供素材的方式）”，都是創(chuàng)意人未來可以思考的方向。
真實(shí)世界里，愛永不落幕
回應(yīng)最初關(guān)于愛的命題，技術(shù)是冰冷的，但如何將技術(shù)運(yùn)用在有溫度的場(chǎng)景里，是我們從感性的視角出發(fā)可以去做出無限探索的。
從給出具有創(chuàng)造力的“咒語”，到“喂養(yǎng)”足夠豐富的訓(xùn)練素材，在與AIGC的一次次磨合和相互學(xué)習(xí)，我們也在拓展更多對(duì)“愛”的可能性的解釋，拓展自我認(rèn)知的邊界。
就像米蘭昆德拉曾說過的，畫家的責(zé)任并不在于再現(xiàn)事物的線條，而在于用自己的線條在紙上構(gòu)筑一個(gè)新世界 。利用AIGC，我們也不僅是再現(xiàn)和復(fù)刻，而是去構(gòu)筑提供更豐富視角的美麗新世界。
在影像的世界里，劇情總會(huì)?到最后一集，但在真實(shí)的世界中，愛永不落幕。
最后由衷感謝優(yōu)酷品牌團(tuán)隊(duì)的無比信任，與我們?cè)诙潭痰?天時(shí)間里，一起共創(chuàng)了此次的項(xiàng)目，給出了海量愛意表達(dá)的開放性答案。
創(chuàng)作人員名單
品牌方：優(yōu)酷
總策劃：Hubery Cheng
監(jiān)制：希皓，Lily Yan
創(chuàng)意美術(shù)和技術(shù)：磊哥、Joliber、Liuyu、亮亮
動(dòng)畫制作：Piux
數(shù)英獎(jiǎng)參賽項(xiàng)目說明 - 包豪獅，創(chuàng)意代理商
【背景與目標(biāo)】
優(yōu)酷平臺(tái)的寵愛劇場(chǎng)，希望通過AIGC技術(shù)的創(chuàng)意應(yīng)用，制作一部以“寵愛”為主題的劇推短片，并展示AIGC應(yīng)用在創(chuàng)意商業(yè)化制作中的巨大潛力和能容創(chuàng)作上的可能性，并為優(yōu)酷品牌寵愛劇場(chǎng)增添新的創(chuàng)新元素。
【洞察與策略】
我們常提到AIGC今年是元年，媒體上多種多樣的效果、內(nèi)容和新聞層出不窮。但是通過AIGC技術(shù)和應(yīng)用去制作商業(yè)短片，數(shù)量還未到達(dá)一定的規(guī)模級(jí)。所以結(jié)合AIGC的技術(shù)和開發(fā)中的應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)意項(xiàng)目的創(chuàng)作，本身是一個(gè)有趣且有話題性的嘗試。
我們的策略是盡可能使用AIGC前沿的技術(shù)特點(diǎn)和潛在的功能開發(fā)，將其與多部劇情的代表性鏡頭，即“名場(chǎng)面”靈感相結(jié)合，打造出具有創(chuàng)意表現(xiàn)和充滿情感內(nèi)涵的AI“劇推短片”。讓生活更有愛（AI）意。
【創(chuàng)意闡述】
選取了寵愛劇場(chǎng)的經(jīng)典內(nèi)容作為基礎(chǔ)，通過AIGC技術(shù)的應(yīng)用，重新演繹了這些內(nèi)容，以表達(dá)更豐富的“愛”的情感。下面是我們?cè)趧?chuàng)意實(shí)現(xiàn)過程中的一些技術(shù)點(diǎn)：
1、核心理念提取：初始階段，分析了每個(gè)寵愛劇場(chǎng)作品的核心情感和主題。通過自然語言處理技術(shù)，將故事情節(jié)、角色關(guān)系以及情感元素提取出來，形成了AIGC可以“理解”的信息框架。這一步是確保AIGC能夠準(zhǔn)確捕捉“愛”的本質(zhì)和核心（構(gòu)圖，結(jié)構(gòu)，景深，顏色等）。
2、多模態(tài)生成：采用了AIGC的多模態(tài)生成能力，將文本信息與圖像信息相結(jié)合。
3、動(dòng)畫與視頻合成：運(yùn)用AIGC技術(shù)，將靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景。也結(jié)合了MJ5.2的Zoominout功能，通過指引式填充和音頻節(jié)奏自動(dòng)適配，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)畫效果的自動(dòng)生成。
4、圖像風(fēng)格遷移：為了確保AIGC生成的畫面風(fēng)格與寵愛劇場(chǎng)保持一致，運(yùn)用了Imageredrawing算法對(duì)現(xiàn)有海報(bào)進(jìn)行了多次創(chuàng)作，訓(xùn)練并調(diào)用不同LoRA模型進(jìn)行分批表達(dá)。這有助于保持創(chuàng)作的一致性，并凸顯AIGC在創(chuàng)意內(nèi)容中的應(yīng)用。
5、后期處理與優(yōu)化：利用AIGC提供的各種功能應(yīng)用，如后期AI插幀工具、靜幀變動(dòng)畫工具等，對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化和增強(qiáng)。通過不斷調(diào)整參數(shù)，我們逐步提高了生成效果的質(zhì)量，確保最終呈現(xiàn)出內(nèi)容和視覺完整的作品。
【結(jié)果與影響】
項(xiàng)目投放后，收到了線上線下用戶的積極反饋，優(yōu)酷平臺(tái)用戶對(duì)于AIGC生成的內(nèi)容表達(dá)了高度的好奇和探討，同時(shí)引發(fā)AIGC垂類圈層關(guān)注，優(yōu)酷寵愛宇宙卷入AIGC圈層，垂類大V高關(guān)注高討論，攪動(dòng)用戶好評(píng)。
評(píng)論
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