優酷寵愛劇場：用AIGC做了1萬份愛意
在面臨標準化任務時，AI總能以24小時待命的敬業姿態給出海量解答，但是AI如何理解更感性的、難以被標化的命題，比如：愛。又或者說，當我們圍繞“愛”去進行創造時，AI如何能基于自己對人類數據的海量收集，給出最貼近我們內心的回應。
我們這次服務的是優酷推出的寵愛劇場。在過往優酷的劇集宣推里，不管是寵愛劇場片單還是寵愛劇內容混剪，可以說都是屢試不爽的爆款，但做創意的小伙伴總是喜歡“跟自己較勁”，還是按照以前的創意方式打安全牌，不是不行，但能否圍繞“愛”這一核心，走得更深一點，更讓用戶眼前一亮？我們想到了通過AIGC的方式來擴展愛的可能性。先來看成片：
讓生活更有“AI”意：寵愛劇場推薦視頻
最初接到的brief要求是：優酷寵愛劇場需要在暑期做一個寵愛主題相關的視頻推廣，包含《安樂傳》、《偷偷藏不住》、《當我飛奔向你》、《護心》、《長月燼明》等五部熱播大劇組成。
對此我們的思考是：如果能用AIGC給用戶帶來這些劇集二創和新奇的名場面，增加新體驗，是不是能讓用戶更沉浸地感受到“優酷真的是懂寵愛的”？
關于“愛”，寵愛劇場的每部好劇都有各自的演繹，而每一種演繹集合起來，就形成了一個包羅萬象的寵愛宇宙。所以這一次的嘗試，我們從每部劇里提煉寵愛的要義，引入AIGC進行理解和制作，創造了AIGC視角下的寵愛宇宙。
以上為AI生成的劇推海報
從平面到視頻，與AIGC磨合的“坎坷之路”
相信過去一段時間各種AIGC應用案例的涌現，已經讓大家對圖片類的AIGC內容并不陌生了，而從圖像到視頻的轉化，對于AIGC的挑戰是什么？大家或許以為是技術，其實并不然。
我們從2016年開始參與到國內最早期的人工智能內容訓練和生成，AI SaaS相關產品開發和部署。項目組里的成員角色也非常多元和跨學科，有技術、產品、創意和商業等背景成員，大家非常清楚，把技術落地到商業應用再落地到創意視覺表達，這個鏈路里，最具挑戰的并不是AI技術和產品功能的限制，而是應用人員對底層技術和應用層功能交叉調用的認知桎梏。
技術本身是平等且客觀的，但如何使用技術進行創造卻是主觀和參差的，具體到這次的視頻制作，團隊的目標就變成了：盡可能地利用AIGC技術，制作一個不太一樣、且充滿“愛意”的劇推短片。
在實際創作的時候，受限于版權、人物肖像權等客觀因素，我們能調用的物料是非常有限的，再加上90%的物料都需要由AI來產出，包括一些轉場和運鏡，制作的挑戰程度突然就翻倍了。在AI開始行動前，最費人的環節，就是通過對劇推內容和核心價值的理解，輸出讓計算機可以“聽懂”的“咒語”，從而讓AI進行創作。
通過MJ5.2的Zoominout功能，將畫面的內圍和外圍進行指引式填充；Denosing進行視頻的音頻節奏自動適配；DeforumTransfermation對不同畫面的串場和鏈接，針對不同劇的特點進行CKPT和LoRA模型的獨立訓練等等......
團隊交替使用了不少于10個AIGC相關的功能應用，并嘗試使用或部署訓練了自己都不想去數的各樣模型；甚至有些過場的效果元素也會用AIGC來做ImagetoImage或者Midjourney的生圖功能來處理。
同時也使用了Imageredrawing算法對現有海報進行2次創作，因為網絡上目前有的素材大多都是文字生成圖片texttoimage，很少在人創作的物料上做二次演繹；再加上為了避免明星肖像權問題，團隊必須克制、再克制地進行創作……
雙人
大槐樹
人物-卡通
本次制作整體的時間非常緊張，所以無論客戶還是我們，都希望能盡可能發揮當下AIGC更廣泛的功能，去驗證其生產力。短短6天的制作時間，大家深感自己如吃豆人，在一個貌似有“地圖”，但是又沒有“地圖”的關卡里穿梭，失分，得分，升級，最終到達Milestone......
或許做過創意的伙伴更能感同身受的是，如果是純粹由“人”來完成，那我們還可以偶爾對人“發發火生生氣”，但當我們要“仰仗”AI來完成的時候，如果AI做不好，大概只能從自己身上找原因，這也是創作過程里“痛并快樂”螺旋交替上升的一個過程”。
復盤整個制作的過程里，團隊也看到了技術上有一些工作是可以精進或者嘗試的，有的處理也是為了讓用戶對AIGC的圖像更有識別性（當然有時候是為了讓視頻更有AIGC識別度），例如：
1、調慢SDdeforum中生成動畫時虛擬攝像機移動速度（cameramotion）；
2、調高生成每一幀時引用上一幀權重（調高Cadence）；
3、使用最新的靜幀變動畫工具，例如runwaygen2，用Ebsynth風格遷移到原視頻。
最終的視頻還有很多瑕疵和需要改進的地方，但是對于品牌和我們來說，是一次積極且有“一定”美感的嘗試。至少我們打開了更多的“算力”，驗證了部分生產力，在持續不斷推進AIGC的工業化生產的道路上，往前又邁進了一小步。
以上為創作過程中的一些測試過程1/100
在內容創作上，AIGC技術依舊是平等和敞開的，但我們如何能用好它，仍然離不開最初對用戶“嗨點”或核心訴求的洞察，用戶想要什么，用戶如何參與進來，依然是創意人無法轉手給AIGC的命題。除了呈現AIGC帶來的或奇幻或華麗的內容，未來也可以引入更多的互動，讓用戶也能進入“寵愛宇宙”，成為其中的一部分，無論是用戶上傳自己的照片進行場景合成，還是用戶參與定義“寵愛”或“訓練AIGC（以喂養咒語或是提供素材的方式）”，都是創意人未來可以思考的方向。
真實世界里，愛永不落幕
回應最初關于愛的命題，技術是冰冷的，但如何將技術運用在有溫度的場景里，是我們從感性的視角出發可以去做出無限探索的。
從給出具有創造力的“咒語”，到“喂養”足夠豐富的訓練素材，在與AIGC的一次次磨合和相互學習，我們也在拓展更多對“愛”的可能性的解釋，拓展自我認知的邊界。
就像米蘭昆德拉曾說過的，畫家的責任并不在于再現事物的線條，而在于用自己的線條在紙上構筑一個新世界 。利用AIGC，我們也不僅是再現和復刻，而是去構筑提供更豐富視角的美麗新世界。
在影像的世界里，劇情總會?到最后一集，但在真實的世界中，愛永不落幕。
最后由衷感謝優酷品牌團隊的無比信任，與我們在短短的6天時間里，一起共創了此次的項目，給出了海量愛意表達的開放性答案。
創作人員名單
品牌方：優酷
總策劃：Hubery Cheng
監制：希皓，Lily Yan
創意美術和技術：磊哥、Joliber、Liuyu、亮亮
動畫制作：Piux
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【背景與目標】
優酷平臺的寵愛劇場，希望通過AIGC技術的創意應用，制作一部以“寵愛”為主題的劇推短片，并展示AIGC應用在創意商業化制作中的巨大潛力和能容創作上的可能性，并為優酷品牌寵愛劇場增添新的創新元素。
【洞察與策略】
我們常提到AIGC今年是元年，媒體上多種多樣的效果、內容和新聞層出不窮。但是通過AIGC技術和應用去制作商業短片，數量還未到達一定的規模級。所以結合AIGC的技術和開發中的應用進行創意項目的創作，本身是一個有趣且有話題性的嘗試。
我們的策略是盡可能使用AIGC前沿的技術特點和潛在的功能開發，將其與多部劇情的代表性鏡頭，即“名場面”靈感相結合，打造出具有創意表現和充滿情感內涵的AI“劇推短片”。讓生活更有愛（AI）意。
【創意闡述】
選取了寵愛劇場的經典內容作為基礎，通過AIGC技術的應用，重新演繹了這些內容，以表達更豐富的“愛”的情感。下面是我們在創意實現過程中的一些技術點：
1、核心理念提取：初始階段，分析了每個寵愛劇場作品的核心情感和主題。通過自然語言處理技術，將故事情節、角色關系以及情感元素提取出來，形成了AIGC可以“理解”的信息框架。這一步是確保AIGC能夠準確捕捉“愛”的本質和核心（構圖，結構，景深，顏色等）。
2、多模態生成：采用了AIGC的多模態生成能力，將文本信息與圖像信息相結合。
3、動畫與視頻合成：運用AIGC技術，將靜態圖像轉化為動態的場景。也結合了MJ5.2的Zoominout功能，通過指引式填充和音頻節奏自動適配，實現了動畫效果的自動生成。
4、圖像風格遷移：為了確保AIGC生成的畫面風格與寵愛劇場保持一致，運用了Imageredrawing算法對現有海報進行了多次創作，訓練并調用不同LoRA模型進行分批表達。這有助于保持創作的一致性，并凸顯AIGC在創意內容中的應用。
5、后期處理與優化：利用AIGC提供的各種功能應用，如后期AI插幀工具、靜幀變動畫工具等，對生成的內容進行優化和增強。通過不斷調整參數，我們逐步提高了生成效果的質量，確保最終呈現出內容和視覺完整的作品。
【結果與影響】
項目投放后，收到了線上線下用戶的積極反饋，優酷平臺用戶對于AIGC生成的內容表達了高度的好奇和探討，同時引發AIGC垂類圈層關注，優酷寵愛宇宙卷入AIGC圈層，垂類大V高關注高討論，攪動用戶好評。
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