Uber來襲，史上最強移動DSP項目
2016年，Uber通過品友移動DSP在全國范圍尋找新司機，純移動投放，覆蓋全網流量，豐富的移動廣告形式和全新的移動定制算法，刷新RTB投放量紀錄，累計為Uber帶來18萬＋注冊司機，位居幾十家廣告服務商榜首。
最強合作伙伴
Uber作為創意營銷、跨界合作的最佳實踐者，一直秉承的營銷定律：尋找最頂尖的合作伙伴，強強聯手。Uber選擇數字廣告投放商也遵循同樣的原則，尋找最強合作伙伴。
Uber初期選擇眾多DSP和媒體平臺進行廣告投放，品友互動是最早的幾十家供應商之一。Uber通過多輪小規模投放測試，對供應商進行逐步篩選，剔除未能達標和存在作弊等違規操作行為的供應商。
6月開始的大規模投放，品友移動DSP日投放突破百萬大關，一舉成為Uber最強合作伙伴，兩個月為Uber帶來超過13萬＋注冊新司機。
本次案例解析，我們通過一張數據投放圖，分階段尋找突破口，了解最強移動DSP項目。
4個階段尋找新司機
第一階段：未布置注冊代碼,主要考核CPA，投放量較少。
第二階段：布置注冊代碼，保持合理CPA的情況下，注冊量明顯提升。
第三階段：關注注冊CPA、注冊量；保持CPA平穩的情況下，注冊量再次擴大5倍。
第四階段：布置激活代碼，考察注冊CPA、注冊量和激活率，激活率顯著提升。
總體來看，客戶根據“尋找新司機”的營銷目標，制定了以司機注冊數，注冊成本，激活率為主的程序化KPI體系。同時，不斷根據實際情況進行KPI調整，給品友移動DSP充足的優化空間，實現后期效果的大幅提升，最后兩個月的注冊司機貢獻量總占比達到75%，凸顯了程序化持續優化的特性。
突破從此刻開始
從圖中，可以看出5月中旬后的司機注冊數呈現10倍的大幅度提升，第二階段發生重大突破的原因是什么？
原因很簡單，客戶在5月中旬成功安裝注冊代碼，實現項目數據回傳，為算法學習和項目優化提供及時、充分的數據支持，從而釋放DSP的優化能力。基于此，6月上線的Uber乘客端推廣計劃，客戶第一時間安裝了注冊代碼。
一波未平，一波又起
從圖中，可以發現在三、四階段高峰投放期間，每隔一周都會出現一個較大的波動，整體數據走勢和一、二階段的平穩狀況形成鮮明對比。
實際上，這與夏季一大波電商營銷季節造成的流量競爭有一定的相關性。比如，第二個紅點就是由于某電商推出新節日，包斷部分媒體流量，品友因此需要進行小規模新流量測試，從而造成數據波動。
同時，隨著6月融資大戰加劇，整個網絡出行市場競爭激烈，客戶的KPI考核和調整改為每周一次，使得系統在大量級的投放過程中需要緩沖時間，這也導致高峰波動會出現在周初。
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